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21 | Graphs and Networks

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Etienne Bernard
In this talk, Etienne presents the new machine learning functionalities of the Wolfram Language (Classify, Predict, and related functions). These functionalities aim to simplify the practice of machine learning by ...
Carlo Giacometti
Shadi Ashnai
Learn about the highly automated machine learning framework in the Wolfram Language, including task-oriented functions that can process numeric data, text, images and more. Examples include image search and classification, ...
This webinar includes presentations on new Wolfram Language machine learning "superfunctions" and the latest enhancements to the neural net framework, including functionality for image processing, audio and natural language processing. ...
Greg Hurst
With products like Wolfram|Alpha, Wolfram Demonstrations Project, and CDF, Wolfram Research brings algebra into the twenty-first century. This Wolfram Technology for STEM Education: Virtual Conference for Education talk showcases ...
En esta presentación se introducirán y repasarán algunos conceptos claves para la introducción, tratamiento, manipulación y exportación de datos en Mathematica, así como algunas ...
Vitaliy Kaurov
Mathematica provides many approaches to producing dynamic visualizations. This talk uses a number of examples to illustrate the principles involved in constructing graphics sequences, manipulating simulated cameras, building interactive interfaces, ...
Vitaliy Kaurov
Vitaliy Kaurov answers user-submitted questions about creating dynamic visualizations with Mathematica during the Wolfram Visualization Virtual Workshop 2013.
Minchao Wu (Wolfram|Alpha 顾问)
我们介绍一个 Mathematica 与定理证明器 Lean 的双向可拓展交互连接。该连接通过翻译两个系统中的语法使得用户能够在两个系统交换任意信息。作为应用,我们介绍如何使用 Lean 的元编程来验证 Mathematica 的计算,以及使用 Mathematica 来引导在 Lean 中的证明。另一方面,我们演示如何在 Mathematica 中浏览和搜索 Lean 的定理库。
李瑞教授 (长春理工大学材料科学与工程学院)
国家级一流本科课程提倡适度运用数字化教学工具,就理工科而言,Mathematica 是当之无愧的"善事利器"。报告从量子力学、固体物理、半导体器件物理等高阶性课程中选取若干实例(一维谐振子、固体热容的爱因斯坦模型、费米积分等),介绍、分享了将 Mathematica 应用于面向工科生的教学中的经验和乐趣。多年来的探索、实践证明:将 Mathematica 引进大学课堂,不仅对培养学生的"理论思维"甚至"实验思维"有所辅助,还将引发学生的"计算动机",进而启发其"计算思维"。如何将 Mathematica 融入"PPT+雨课堂"的现行标准范式之中?报告试探性地提出了一个解决方案,以求抛砖引玉。
陆玉柱博士 (Wolfram 资深界面开发)
本次演讲主要概览简介 Mathematica 图形图像语言及最新功能,包括:基于物理模型的光照渲染(MaterialShading),内置光线追踪(ray tracing)及面向客户 GLSL 硬件渲染语言支持和客户自定义图形显示。
彭翕成博士 (华中师大人工智能教育学部) 曹洪洋 (常州九章教育科技有限公
讲述对 Mathematica 在中学数学应用中的一些思考,我们已经研究了大量的案例,开发了代码包,譬如能用于发现几何命题的代码包、几何神算等,希望能对数学教学和解题起到一定的帮助与推动。
邱楠 (清华大学附属中学)
本次报告以火箭发射中的反冲问题、简谐振动、人声拟合、受迫振动等高中物理课为例,和大家交流如何在高中物理课堂中有效地应用 Mathematica 让学生跳过数学问题的屏障,以互动的方式从物理本质解释实际问题。
Vivian Xu (Wolfram|Alpha 开发)
介绍如何通过 FinancialData、EntityValue、WolframAlpha 获取 Mathematica 自带的金融、公司财务、经济数据,如何使用 CurrencyConvert 和 InflationAdjust 计算货币汇率转换,介绍 Mathematica 金融数据可视化的工具 TradingChart,建立预测股票价格的模型,运用多项分布统计模型分析投资组合数据以及运用正太逆高斯分布分析指数等。