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Wolfram Data Framework(WDF)

获取数据并使其有意义

基于 Wolfram|Alpha 的成功部署,WDF 使用 Wolfram 语言和 Wolfram Knowledgebase 提供现实世界中的概念和数据的标准化表示。

通过 WDF,我们终于可以用真正可计算的形式表示大范围的数据类型:

  • 日期
  • 有单位的数量
  • 时间序列
  • 地理位置
  • 制图
  • 声音
  • 图像
  • 颜色
  • 网络
  • 符号结构
  • 国家
  • 电影
  • 材料
  • 企业
  • 产品
  • 种类
  • 航空
  • 词语
  • 海洋
  • 学校
  • 相簿
  • 多面体
  • 建筑物
  • 小行星
  • 食品…

WDF 的工作流程

通过 Wolfram 自然语言理解技术将松散的数据转化成 WDF

在文件和数据库,或在 Wolfram Cloud 等中存储 WDF

在 Wolfram 语言中
用 WDF 直接计算

Wolfram Semantic 服务器等

Wolfram 数据科学平台等

WDF 是个可读的纯文本形式,可以表示为 JSON、XML 和其他形式。

对世界的符号化表达

WDF 不止提供了表示现实生活数据的语言,还基于数千个领域和数百万实体中的知识定义了真正的规范形式。

使用 Wolfram|Alpha 的本体

作为迄今为止构建的最大的可计算知识系统,Wolfram|Alpha 在构建和测试一个广泛的本体方面有着独特的地位—现在被用作 WDF 的基础.

动态的、算法的表示法

通过使用 Wolfram 语言,WDF 不止可以表示统计本体关系,还可以表示由实时计算定义的动态关系。

恰当表示的单位

WDF 包含了世界上最精致的处理测量单位的系统,它涵盖了一万多已命名的单位。

可控的数值精度

WDF 从 Wolfram 语言中继承了一个发达的处理数据精度的系统。

数百万的标准实体

城市、星体、人类、化学品、产品、山、种类等:几乎所有的世界上有普遍名称的事物在 WDF 都有指定的标准标示符。

实体和结构

WDF 不止表示像城市或行星这样的独立实体,也表示像网络、时间序列、图像和几何这样的结构。

符号化的缺失数据

因为 WDF 是基于符号化 Wolfram 语言的,所以它也可以用灵活的符号化方式表示缺失数据。

完整的测地学

WDF 为高精度测地学提供了有标准数据和投影法的完整支持。

转化成 WDF

Wolfram 语言是从大量的 Wolfram 产品和服务中获取的,它允许您将包括自由形式的自然语言在内的非结构化数据转换成标准 WDF。

多种类的日期

"6/23/88"、"june 23"、"'88"、"4th thursday in june 1988" 等等。日期是半结构化数据的一种典型范例,它有很多格式,而 WDF 工具可以自动转换其中的任何一种为标准 WDF 形式。

理解自然语言

WDF 工具—正如 Wolfram|Alpha—可以处理从标准自然语言到 WDF 需要的语义形式,包括执行基于知识的计算。

工业规模的语言学

WDF 工具允许您导入大型电子表格或数据库,从元素集合中学习如何最好的解释它们,并将它们译成正确的典型  WDF。

大辞典

WDF 工具包括将常用名称转化成 WDF 的标准标识符的大辞典。

含有语言学消歧

WDF 工具含有基于 Wolfram|Alpha 每天使用的成功方法的模型的广泛的语言学消歧技术。

随意放置智能区域

Wolfram Smart Field 服务使您可以在输入栏中以任意形式输入并通过 Wolfram Cloud 中实现的自然语言理解功能自动将其翻译为 WDF。

作为知识表达的 WDF

WDF 提供了表示数据级知识的有力方式,并立刻与 Wolfram 语言支持的算法知识契合。

对人和机器都是可读的

通过基于 Wolfram 语言,WDF 对人而言是完全可读的—并可以在 Wolfram 笔记本 中立刻进行有完整格式的解释。

WL、JSON、XML…

WDF 可以用 Wolfram 语言或者像 JSON 和 XML 这样的格式解释。

到其他本体的映射

WDF 工具维护着 WDF 实体和像 Wikipedia 及 IMDb 这样的来源中的实体间的映射。

无需脚注

因为 WDF 完成了数据的完整语义表现,所以您不需依靠脚注来维持解释数据段的信息。

包含元数据

WDF 的符号结构使其可以轻松包含任意元数据。

新实体只是云对象

通过可以映射到 Wolfram Cloud 中的实体的有指定的特定 UUID 的新的私有实体,WDF 是充分可扩展的。

理想应用

多领域的组织

使用 WDF 确保组织中的不同部分用同样方式理解数据。

研究类出版物

用 WDF 来创建以数据为中心的出版物,其中数据可以被立刻使用。

长期数据存储

通过 WDF 您无需再记住关于数据的脚注,而且即使其他所有都失败了,它也总是可读的。

智能输入栏

使用 WDF 表示源自表单上的语义智能输入栏的数据。

数据存储库

为计算或后续使用存储附带含义的数据。

物联网

WDF 提供了现实世界度量和抽象计算间的联系。

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