Wolfram Data Drop入門チュートリアル

データ処理

移動平均を計算してデータを平滑化します.

In[1]:=
Out[1]= {{これは新しいキーと値の連想を生成します.データビンのキーが移動平均のEventSeriesを指します.}}
In[2]:=
Out[2]= {{This maps (/@) the previous output (%) onto DateListPlot, which plots the EventSeries.}

値を累積して中間結果を得ます.

In[1]:=
Out[1]= {{This returns a running total of the data in the databin, expressed as an EventSeries.}}
In[2]:=
Out[2]= {{This maps (/@) the previous output (%) onto DateListPlot, which plots the EventSeries.}

値のブロックの平均値を求めます.

In[1]:=
Out[1]= {{This computes the mean value of the data in the databin over non-overlapping windows of width 10.}}

各時系列のそれぞれの値を再スケールします.

In[1]:=
Out[1]= {{This scales all of the data to fit between 0.0 and 1.0, and plots it.}}

Rescale Normalize Standardize Threshold Clip

特定の時系列の値に関数を適用します.

In[2]:=
Out[2]= {{This returns a TimeSeries of distance values, converted to km.}}

タイムスタンプの付いていない,値の純リストを得ます.

In[1]:=
Out[1]= {{This returns a list of just the values, without timestamps.}}
In[2]:=
Out[2]= {{This plots the list of successive differences between values of the previous output.}

Differences LowpassFilter MaxFilter Fourier PowerSpectralDensity

参照:線形・非線形フィルタ »

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