Paris, France
21—24 mars 2018

WOLFRAM TECHNOLOGY CONFERENCE FRANCE

La Conférence Wolfram Technologies France (CWTF) est une excellente opportunité de découvrir l'univers Wolfram: Mathematica; Wolfram Language, notre langage de programmation knowledge-based; Wolfram SystemModeler, notre environnement de modélisation et de simulation de systèmes complexes; Wolfram|Alpha, le moteur de connaissances pour l'assistant personnel Siri d'Apple. Vous apprendrez à utiliser Wolfram Neural Net Repository, une bibliothèque de modèles de réseaux de neurones prêts à l'emploi; Wolfram U, une plateforme multimédia innovante pour l'enseignement à distance (MOOC) ou l'évaluation des acquis (LMS); Computer‑Based Maths, nos modules intéractifs d'enseignement pour un usage en classe; et nos solutions Cloud pour le déploiement de contenus pédagogiques, de rapports intéractifs ou d'applications spécialisées....


A vous de construire votre agenda suivant vos besoins, vos intérêts et votre disponibilité.


Mercredi 21 Mars 2018 | 18h30 à 20h30

De Zéro à Intelligence Artificielle en 90 minutes

Conçu par des experts Wolfram en sciences des données, ce séminaire vous fournira une introduction aux techniques de machine learning illustrées en direct par des exemples dynamiques avec le Wolfram Language. Notre expert vous guidera pas à pas sur les méthodes et techniques de base de machine learning et vous expliquera comment les appliquer en utilisant le Wolfram Language. A la fin du séminaire, vous repartirez avec assez de connaissances pratiques pour vous permettre d'utiliser immédiatement le Wolfram Language pour vos propres tâches de machine learning appliquées à du texte, des données ou des images, incluant la classification et la prédiction supervisée, l'identification non supervisée de caractéristiques, la prévision séquentielle et la vision artificielle.

A qui est destiné ce séminaire?
  • Data scientists, Analystes de données, Statisticiens
  • Experts en intelligence artificielle
  • Ingénieurs R&D, Ingénieurs en finance
  • Chef de projet Big Data
  • Enseignants, Chercheurs

Jeudi 22 Mars | 9h30 à 17h30

Conférence

Durant cette journée, vous aurez l'occasion de participer à des présentations sur des sujets variés, autour du computational thinking et des technologies Wolfram, de leurs usages, des bonnes pratiques, des retours d'expériences, des partages d'idées et d'échanger avec la communauté.

A qui est destiné cette journée?
  • Enseignants, Chercheurs, Doctorants
  • Ingénieurs
  • Chef de projet
  • Data scientists, Analystes de données, Statisticiens
  • Responsable calcul scientifique
  • Directeur de pôle services numériques
  • Vice-président transition numérique
Programme:
9h30 Enregistrement
9h50 Discours d'ouverture
10h00 Data Science Is More than Just Statistics Jon McLoone
10h30 Neural Networks for Face Analysis and OCR Giulio Alessandrini
11h00 Exploring (with) Data Focus Graphical Tools Pedro Fonseca
11h30 Modeling and Simulation of Complex Systems Jan Brugard
12h00 Déjeuner libre
13h00 Symbolic Computation:
A Powerful Approach
Jon McLoone
Abstractions de graphe, une extension de l’analyse de concept formel aux graphes attribués pour les réseaux sociaux, biologiques ou bibliographiques Guillaume Santini
13h30 Plateforme intégrée de
modélisation et de simulation : un développement industriel pour l'aéronautique
Yves Papegay
Modélisation pour les sciences géographiques André Dauphiné
14h00 Machine Learning avec le Wolfram Language Timothée Verdier Projet Wolfram Language Summer School Oxford 2017 Sébastien Ploix & Solène Jauneau, Paul Guimbard & Mathis Bouverot-Dupuis, Guillaume Chyzak & Sacha Marrot
14h30 Build It Fast—Prototyping in the Wolfram Language for Image Audio Giulio Alessandrini Caractérisation d’antennes en champ proche en laboratoire à partir de mesures Muriel Darces
15h00 Pause café
15h30 Protein Structure Analysis with Mathematica Gerald Kneller Enseignement des mathématiques et exploration des sommes aléatoires d’ondelettes Guillaume Saes
16h00 Modeling-Based System Engineering Jan Brugard Module Computer-Based Maths : une nouvelle approche pour l'enseignement des mathématiques Jon McLoone
16h30 Applications du Wolfram Cloud pour la R&D Carlo Barbieri Programmation et design génératif pour les étudiants en architecture Philippe Morel
17h00 Langages de programmation : intégration et interaction Dorian Birraux Présentation de la Wolfram Summer School Boston 2018 Carlo Barbieri
17h30 Fin de la conférence

Vendredi 23 Mars | 9h00 à 16h45

Ateliers

Participez à 1, 2, 3 ou 4 ateliers, dans la limite des places disponibles (20 places par atelier).

Notez que les ateliers seront en français ou en anglais suivant l'intervenant.
Programme:
9h00 à 10h30 Data Science with the Wolfram Language
Modeling and Simulation of Complex Systems
Introduction to the Wolfram Language
Internet of Things with Mathematica
10h45 à 12h15 Machine Learning
Programming with Mathematica
Image and Signal Processing
Numerical Analysis with Mathematica
13h30 à 15h00 Image and Signal Processing
Introduction to the Wolfram Language
Modeling and Simulation of Complex Systems
Internet of Things with Mathematica
15h15 à 16h45 Data Science with the Wolfram Language
Machine Learning
Programming with Mathematica
Numerical Analysis with Mathematica

Inscription:
La participation est entièrement gratuite. L'inscription se fait ici, en ligne.

Matériel dont vous aurez besoin:
Un ordinateur avec Mathematica et/ou Wolfram SystemModeler installés dessus. Vérifiez la compatibilité de votre machine ici. Pour l'installation de Mathematica, ça se passe ici. Pour l'installation de Wolfram SystemModeler, ça se passe .


Samedi 24 Mars | 8h00 à 20h00

Hackathon

Passez 8 heures à coder, innover en équipe pour développer et déployer des applications robustes, fun et intéractives! L'hackathon est une occasion d'acquérir de nouvelles compétences, découvrir de nouveaux domaines scientifiques et travailler sur des problèmatiques du monde réel avec des experts qui seront présents pour vous guider. Remportez des supers cadeaux si votre équipe est parmi les meilleures!

Programme:
8h00 Accueil des participants
9h00 Introduction au Wolfram Language et présentation du sujet
10h00 Début du code
18h00 Fin du code, début de l'évaluation
19h30 Cérémonie de remise des prix
20h00 Fin de l'évènement

Inscription:
La participation est entièrement gratuite. Les inscriptions se font ici, en ligne.

Matériel dont vous aurez besoin:
Un ordinateur avec Mathematica installé dessus. Vérifiez la compatibilité de votre machine ici. Pour l'installation de Mathematica, ça se passe ici.

Recommandations pour les participants:
Nous vous conseillons de vous familiariser avec le Wolfram Language en utilisant les ressources et tutoriels en ligne disponibles ci-dessous.


Ce que vous pouvez attendre de la CWTF

Présentations d'experts Apprenez à mieux utiliser les technologies Wolfram grâce aux conseils des experts techniques Wolfram Master Classes Découvrez les nouveaux domaines d'applications et fonctionnalités les plus récentes
Témoignages Ecoutez les retours d'expérience d'utilisateurs industriels et académiques Networking Echangez avec les experts et les utilisateurs sur des projets, des idées et les meilleurs techniques

Intervenants

Jon McLoone Wolfram Research Europe
Director of Technical Communication and Strategy
As Director of Technical Communication and Strategy at Wolfram Research Europe, Jon McLoone is central to driving the company's technical business strategy and leading the consulting solutions team. With over 25 years of experience working with Wolfram technologies, Jon has helped in directing software development, system design, technical marketing, corporate policy, business strategies and much more.
Pedro Fonseca Suez
Hydraulic Discipline Manager
Pedro Fonseca studied environmental engineering with a sanitary specialization at Universidade NOVA de Lisboa, Portugal. He then proceeded with an international career mostly focused on the detail engineering of water treatment plants, always within the Suez group, and has been based in France, the United States and Portugal. Having managed the hydraulic discipline since 2012, he participates in the research and development of new products as well as in the basic and detail design of water treatment plants all around the world.
Jan Brugård Wolfram MathCore
CEO
Jan Brugård is the CEO of Wolfram MathCore in Linköping, Sweden. He has a Master of Science degree in applied physics and electrical engineering from Linköping University. He is an experienced modeler and has spent several years modeling advanced engineering applications, primarily within the electrical and mechanical fields, but also within life sciences and thermodynamics. Brugård is one of the heads of the Wolfram SystemModeler team. SystemModeler is a modeling and simulation environment that integrates with the Wolfram Language.
Giulio Alessandrini Wolfram Research
Consultant
Giulio Alessandrini graduated with a master's degree in physics from the University of Rome "La Sapienza." His studies comprised mainly statistical mechanics and its applications in different fields, such as neural networks, disordered systems and biological systems. Giulio has been working for the Wolfram image processing team, where he deals with color processing, high-level utilities and, lately, with functions bridging neural networks and image analysis.
Dorian Birraux Wolfram Research
Consultant
Dorian Birraux received his master's degree in statistical physics in Paris in 2008. Dorian works on database-related projects and persistent storage solutions in the Advanced Research Group. Dorian is faculty during the Wolfram Summer School in Boston. He is interested in a bit of everything—technology, sciences and teaching.
Mario Veruete Université de Montpellier
Ph.D. student
Mario works in applied mathematics at Institut Montpéllierain Alexander Grothendieck. Mario started using Mathematica in 2007 and has used it since in his applied mathematics research and his teaching. His research interests are partial differential equations, optimal control of ODE/PDE, mathematical biology, physics and dynamical systems. Mario is a Wolfram certified instructor.
André Dauphiné Université de Nice
Emeritus professor
André is a recognized expert in theoretical and quantitative geography. André has spent most of his career working at CNRS UMR ESPACE. His main interests are theories of complexity and risks. André is the author of several books: Fractal Geography, Géographie fractale: fractals auto-similaire et auto-affine and Geographical Models with Mathematica.
Yves Papegay INRIA
Researcher
Yves is interested in wired robots and service robotics and works on modelling and simulation tools, symbolic computation and interval analysis. Yves has been using Mathematica for many years and is a longtime Wolfram certified instructor.
Carlo Barbieri Wolfram Research
Consultant
Carlo Barbieri holds a Ph.D. in physics from ENS in Paris. His current research interests are on the boundary between physics, biology and informatics. During his thesis "Inverse Problems in Biophysics," he worked on developing algorithms to extract biologically relevant information from biophysics experiments such as DNA micromanipulation or neural activity recordings. He spent one year as a visiting Ph.D. student at the Institute for Advanced Study in Princeton, NJ. He earned a master's in physics from the University of Rome "La Sapienza," in his hometown, focusing on Boolean satisfiability and the statistical physics of complex systems. He now works for Wolfram in the Advanced Research Group and has developed the automated data analysis functionality for Wolfram|Alpha. He also works on Wolfram Cloud features such as instant forms and APIs. He is a music lover, an avid traveler and a bike maniac.
Timothée Verdier Wolfram Research
Consultant
Timothée Verdier graduated from the École Polytechnique and then obtained a Ph.D. in biophysics at ENS Lyon, where he studied the physics of virus self-assembly and super-resolution imaging. Currently, he is a developer for the machine learning group at Wolfram Research, where he works on developing machine learning functionalities for the Wolfram Language, with a particular interest in neural networks and natural language processing.
Guillaume Santini IUT de Villetaneuse
Lecturer
Guillaume is a member of the A3 team (Machine Learning and Applications) at LIPN. His research focuses on knowledge extraction from graphs and networks. He teaches in the Computer Sciences department at IUT de Villetaneuse. Guillaume has contributed to the development of various software and he is a longtime Mathematica user.
Gerald Reinhard Kneller Université d'Orléans
Professor of Physics
Gerald studied physics at RWTH Aachen (Diplom-Physiker) and has been a professor of physics at the Université d'Orléans and at the Centre de Biophysique Moléculaire, CNRS Orléans since 1998. Gerald is the group leader for Theoretical Biophysics, Molecular Simulation, and Scientific Computation. He works on the structure and dynamics of biomolecules and biological membranes by combining simulation, theory and experimental results.
Philippe Morel ENSA Paris-Malaquais
Associate Professor
Philippe Morel is an architect and theorist, cofounder of EZCT Architecture & Design Research (2000), and more recently served as founding CEO of XtreeE (2015), a large-scale 3D-printing company. Philippe is currently an associate professor at ENSA Paris-Malaquais, where he leads the Digital Knowledge department, cofounded with Pr. Christian Girard. Philippe is head of the scientific and pedagogical committee of the Advanced Master in Computational Design, Digital Manufacturing and Building Technologies at Ecole des Ponts ParisTech. Philippe was a visiting professor at University College London (UCL Bartlett), the Berlage Institute (Rotterdam) and the Architectural Association School of Architecture (AA, London). He has lectured at Harvard GSD, Columbia GSAPP, Pratt Institute, ETH Zurich, MIT, TU Delft, EHESS, IaaC, ENS Lyon, Mori Art Museum (Tokyo), TU Wien and Centre Pompidou.
Guillaume Saes Université Paris-Est Créteil
Maths Teacher & Ph.D. student
Guillaume studies mathematics at Université Paris-Est Créteil at the Laboratoire d'Analyse et de Mathématiques Appliquées. Guillaume started to use Mathematica in 2012 and has used it daily since then for his research and teaching. He has been teaching mathematics with Mathematica in the classroom to introduce complex concepts in a very interactive and innovative way. Guillaume is one of the instructors at the Wolfram Language Summer School in Oxford, where he teaches the Wolfram Language and helps students succeed in their team projects.
Muriel Darces Sorbonne Université
Associate Professor
Muriel Darces currently works at the Laboratoire d'Electronique et Electromagnétisme (L2E), Sorbonne Université. Muriel does research in telecommunications engineering, electronic engineering and electrical engineering.

Domaines d'applications

Machine Learning
Data Science
Traitement d’image
Mathématiques
Physique
Ingénierie
Finance
Actuariat
Chimie
 
Sciences du vivant
Géographie
Sciences de la matière
Sciences de la terre
Architecture
Internet des objets

Lieu

Adresse:
Tour 44, 1ere étage
Salle 108
Sorbonne Université
Centre International de Conférences
Campus Pierre et Marie Curie
4 place Jussieu
75005 Paris

Si vous avez des questions, merci de contacter Lois Jamieson par courriel lois_jamieson@wolfram.com ou par télephone au +44 1993-885024.