Finance Platform 2.2 的新功能


基于 Wolfram 语言 10.3,Wolfram Finance Platform 2.2 对其无与伦比的计算、知识和界面功能基础进行了进一步扩展。

Finance Platform 2 以来的主要新特性包括:

增强的时间序列分析和随机处理

Wolfram Finance Platform 现在包括了对整套时间序列过程的完全自动化的拟合和诊断。它对现有的大量随机过程的框架进行了扩展,使其能够更容易地进行市场波动预测、数据系列的相关性分析、市场动态的假设测试以及更多。

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金融信号处理

通过内置的信号处理对例如股票价格、期权价格或其他种类的衍生品等资产的价格变动进行估计。信号处理函数现在可以自动对时间序列进行处理。

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数据科学和机器学习

使用集成的机器学习功能,降低风险并提高算法交易策略。Wolfram Finance Platform 还引入了基本的新型构造 Associations(关联)。其作用是将键与值相关联,对大型数据集实现高效查找和更新。

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参考文档:计算结构化数据集 »

高度自动化计算驱动的报告生成

Wolfram Finance Platform 为自动文档创建提供高级工具. 创建模板、自定义输和生成交互式图表及动态计算报告,都可在 Wolfram Cloud 中进行安排和共享。

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参考文档:数据可视化 »

集成单元测试

用 Wolfram Finance Platform 的内置测试框架提高软件开发过程。在开发周期的任何阶段,编写并测试你的代码,以确保函数或应用程序能进行预期操作。

参考文档:系统测试和验证 »

企业开发

利用 Wolfram Finance Platform 实现程序的快速云端部署,创建 API、交互式网页内容、移动应用程序以及更多。

参考文档:云端函数和部署 »

集成的有限元方法

利用 Wolfram Finance Platform 的内置有限元方法对衍生合约进行快速精准的定价,以及其他定量金融的应用。

参考文档:有限元方法 »
参考文档:偏微分方程 »

综合图形计算

Wolfram Finance Platform 中的综合图形和网络功能为金融提供了一个非传统方式,为市场数据传递了直观洞察。

参考文档:图与网络 »
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