Wolfram Language

Machiche Learning amélioré

Visualisez les prédictions d'un modèle de processus gaussien

Entraînez un prédicteur de processus gaussien sur un ensemble de données simple.

In[1]:=
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data = {-1.2 -> 1.2, 1.4 -> 1.4, 3.1 -> 1.8, 4.5 -> 1.6}; p = Predict[data, Method -> "GaussianProcess"]
Out[1]=

Visualisez les valeurs prédites avec un intervalle de confiance.

Montrer l'entrée complète de Wolfram Language
In[2]:=
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Show[Plot[{ p[x], p[x] + StandardDeviation[p[x, "Distribution"]], p[x] - StandardDeviation[p[x, "Distribution"]] }, {x, -2, 6}, PlotStyle -> {Blue, Gray, Gray}, Filling -> {2 -> {3}}, Exclusions -> False, PerformanceGoal -> "Speed", PlotLegends -> {"Prediction", "Confidence Interval"}], ListPlot[List @@@ data, PlotStyle -> Red, PlotLegends -> {"Data"}]]
Out[2]=

Exemples connexes

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