在 Wolfram 语言中，统计函数可接受列表或符号分布作为参数：
计算一组数字的均值：
| In[1]:= | 
⨯
Mean[{1, 2, 4, 5}]
|
| Out[1]= |  |
求多个列表的相关：
| In[2]:= | 
⨯
Correlation[{1, 3, 5}, {6, 4, 2}]
|
| Out[2]= |  |
求泊松分布的标准差：
| In[3]:= | 
⨯
StandardDeviation[PoissonDistribution[2]] |
| Out[3]= |  |
计算一组符号的矩：
| In[1]:= | 
⨯
Moment[{x, y, z}, 2]
|
| Out[1]= |  |
获取分布的矩母函数：
（键入 ESCmESC 可得到
μ，或键入 ESCsESC 得到 σ.)
| In[2]:= | 
⨯
MomentGeneratingFunction[NormalDistribution[\[Mu], \[Sigma]], t] |
| Out[2]= |  |
用 RandomVariate 产生统计数据：
（用 //Short 来得到输出的简短总结.）| In[1]:= | 
⨯
RandomVariate[NormalDistribution[0, 1], {500, 2}] // Short
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| Out[1]= |  |
可视化所得数据：
| In[2]:= | 
⨯
Histogram3D[%] |
| Out[2]= |  |
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