Mathematica 8はCUDAおよびOpenCLを使った一般的な計算のためのGPUデバイスを備え，劇的な性能の向上を実現している．Mathematica 8には線形代数，画像処理，金融シミュレーション，フーリエ変換等の分野のGPU対応関数が組み込まれている．この他，CUDAおよびOpenCLのプログラムを構築し，Mathematica カーネルにロードするためのフレームワークも含まれている．Mathematica 8は現在の市場で最も包括的で使いやすい，GPUプログラミングと計算の高レベルインターフェースを提供する．

• Mathematica に組み込まれたコアとなるコンポーネントとして統合 »
• 線形代数，金融計算，画像処理のために手作業で最適化されたGPU関数 »
• ユーザ定義のCUDAおよびOpenCLのプログラム，バイナリ，ライブラリをロード »
• CUDAおよびOpenCLのプログラムをプラットフォーム非依存でコンパイルする方法 »
• CUDAおよびOpenCLのプログラムを記号的に生成 »
• Mathematica のパクレットシステムを使って必要なユーザソフトウェアを得て，簡単に設定できる »
• OpenCLLink でNVIDIAおよびATIのハードウェアをサポート »
• 倍精度，単精度のどちらもサポートするCUDA計算アーキテクチャ1.0から2.0が使用可能 »
• CUDALink および OpenCLLink はシステム上ですべてのGPUが使えるようスケールされる »
• リモートカーネルを使ってネットワーク上で CUDALink または OpenCLLink を使う
• gridMathematica を使って複数のマシン上で CUDALink または OpenCLLink をスケールする »
• Mathematica 8テクノロジーの上に構築された LibraryLink，CCompilerDriver，SymbolicC »

CUDAおよびOpenCLのデバイス情報のクエリ »	Mathematica の広範囲に及ぶインポート・エキスポート機能を使う »	GPUで向上する画像処理機能 »
GPUで向上する高速フーリエ変換 »	Mathematica の組込み関数との統合 »	GPUで向上した線形代数 »
GPUで向上した金融計算 »	何千個もの粒子のシミュレーションをリアルタイムで行う »	Dynamicとの統合 »
Manipulateとの統合 »	リアルタイムのボリュームレンダリング »	記号的グラフィックスプリミティブを使って，結果を可視化する »
その場でコード生成 »	記号的プログラム作成 »	単精度から倍精度への自動変換 »
Mathematica 関数として動作するロードされたGPUプログラム »	複数のGPU関数に最適化された起動 »	ロードされたプログラムに関する情報を得る »
CUDAおよびOpenCLメモリのインターフェース »	GPUメモリに関する情報を得る »	CUDAおよびOpenCL型のネイティブサポート »
現実世界についての広範な応用例題 »	複数デバイスのサポート »	ネットワーク全体でスケール可能 »
CUDAとOpenCLのプログラムを記号的に作成する »	CUDAとOpenCL間の簡単な変換 »	CUDAプログラムをライブラリ，実行ファイル，PTX，CUBINにコンパイルする »
ユーザソフトウェアの自動ダウンロードと設定 »	充実したドキュメント »

関連関数

CUDAQ  CUDAInformation  CUDAFunction  CUDAFunctionLoad  CUDAFunctionInformation  CUDAErosion  CUDADilation  CUDAFourier  CUDADot  CUDAVolumetricRender  CUDAFluidDynamics  OpenCLQ  OpenCLInformation  OpenCLFunctionLoad  OpenCLFunction  OpenCLFunctionInformation  OpenCLMemoryLoad  OpenCLMemoryUnload  OpenCLMemory  OpenCLMemoryInformation