応用分野

グラフとネットワークの分析

Mathematica はグラフとネットワークを分析し統合するための最新機能を提供する.強力な数値および記号計算機能の上に構築された Mathematica 8は,グラフの計算に使える多数の高レベル関数を備えている.

  • グラフやネットワークのモデル化のための機能が使えるように拡張された最新のプラットフォーム »
  • 有向グラフ,無向グラフ,重み付きグラフのサポート
  • 何百もの Mathematica の組込み関数と標準的なグラフのアルゴリズム
  • ランダムグラフ分布の直接サポート »
  • グラフの操作と変更を行うための膨大なコレクション »
  • グラフに対する集合論的操作およびブール理論に基づいた操作のサポート »
  • Mathematica のパターン言語を使った,グラフ要素と部分グラフの選択
  • グラフの特性をテストするための包括的な述語のコレクション »
  • 効率的なグラフの同型判定 »
  • 成分,被覆,マッチを含む,局所的および大域的な構造特性
  • グラフやネットワークを特徴付ける15以上の行列と中心性基準 »
  • 最短経路,閉路,ナビゲーションのための効率的な関数 »
  • 行列,最適化,ブール論理に基づいたフレームワークによる,グラフプログラミングへの複数のパラダイムに対応したアプローチ »
  • 柔軟なプログラムインターフェースを備えた汎用の幅優先探索アルゴリズムと深さ優先探索アルゴリズム »
  • グラフ要素の任意の特性のサポート
  • グラフとネットワークを Mathematica に完全に統合
都市の道路網の研究 »ロンドンの地下鉄 »迷路を解く »
ランダムグラフモデルを分析する »頂点次数分布 »ソーシャルネットワークの分析 »
グラフの記号計算 »ランダムな近傍を取り除く »特性のテスト »
行列表現に変換する »同型性を見付ける »ソーシャルネットワークの次数中心性 »
媒介中心性の計算 »引用ネットワークの中心性 »中心関数,周辺関数,距離関数 »
オイラー閉路の可視化 »ハミルトン閉路の可視化 »閉路分解の色付け »
位相整列 »最短経路 »Icosian Game(二十ゲーム)を解く »
旅行計画 »K個のコア構成要素を見付ける »強連結成分をハイライトする »
In成分とOut成分を見付ける »辺の被覆 »独立辺集合 »
幅優先探索木と深さ優先探索木をハイライトする »幅優先探索を実行する »深さ優先探索を実行する »
有向グラフの特性研究 »無向グラフの特性研究 »大規模で複雑なネットワークを分析する »
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"A tremendous accelerator for developers"

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