응용 분야

그래프 및 네트워크 분석

Mathematica는 그래프와 네트워크의 분석 및 통합을 위한 최신 기능을 제공합니다. Mathematica의 강력한 수치 및 기호 연산 기능을 바탕으로 구축된 Mathematica 8은 그래프 연산 수행할 수 있는 다양한 고급 함수를 갖추고 있습니다.

  • 그래프 연산과 네트워크 분석을 위한 확장된 최신 플랫폼 »
  • 유향 그래프, 무향 그래프 및 가중치 그래프의 지원
  • 수백 개의 내장된 Mathematica 함수 및 표준 그래프 알고리즘
  • 랜덤 그래프 분포의 직접 지원 »
  • 그래프 작업 및 수정을 위한 대규모 컬렉션 »
  • 그래프의 집합론적 작업 및 부울 이론에 근거한 작업 지원 »
  • Mathematica의 패턴 언어를 이용한 그래프 요소 및 서브그래프의 선택
  • 그래프 특성 테스트를 위한 포괄적인 예측 콜렉션 »
  • 효율적인 그래프 동형 판정 »
  • 요소, 커버 그리고 매칭을 포함하는 국소적, 전역적 구조 특성
  • 그래프와 네트워크의 특징을 나타내는 15개 이상의 행렬과 중심점 방법 »
  • 효과적인 최단 경로, 순환, 네비게이션 함수 »
  • 행렬, 최적화, 부울 기반 프레임워크로 그래프 프로그래밍이 가능한 멀티 패러다임 »
  • 융통성있는 프로그램 인터페이스를 갖춘 기본적인 BFS, DFS 알고리즘 »
  • 그래프 요소의 임의 특성 지원
  • 그래프와 네트워크를 Mathematica에 완벽 통합
도시 도로망 연구 »런던의 지하철 »복잡한 미로 풀이 »
랜덤 그래프 모델 분석 »꼭지점 차수 분포 »소셜 네트워크 분석 »
그래프의 기호 연산 »임의의 근방 제거 »특성 테스트 »
행렬 표현을 위한 전환 »동형사상 찾기 »소셜 네트워크의 차수 중심성 »
매개 중심성의 계산 »인용 네트워크의 중심성 »중심 기능, 주변 기능 및 거리 함수 »
오일러 사이클의 시각화 »해밀턴 사이클의 시각화 »순환 분해 채색 »
위상 정렬 »최단 경로 »Icosian 게임 풀이 »
여행 계획 »K-코어 구성 요소 찾기//K 개의 코어 구성 요소를 찾을 »연결성이 강한 요소 강조 하기 »
in 또는 out 요소 찾기 »에지 커버 »독립 에지 집합 »
BFS와 DFS 트리 강조 »너비 우선 검색 수행 »깊이 우선 검색 수행 »
유향 그래프의 특성 연구 »무향 그래프의 특성 연구 »크고 복잡한 네트워크 분석 »


Select Language: enjaespt-brzhru