Mathematica 8 对其核心算法进行了大量显著的改进，其中包括对方程组和不等式进行数值式或符号式全局求解的新一代方法。新的符号数值方法使您可以以数值方式对多种类型的高度振荡的函数自动求 积分。Mathematica 8 在精确线性代数性能上达到一个新的水准，而且具有世界上最大集合的特殊函数。

• Solve 可以求解包含复数、实数和整数的方程组和不等式。 »
• NSolve 可以求解包含复数和实数的方程组和不等式。 »
• Solve 和 NSolve 提供了求解超越方程的高级方法。
• Solve 和 NSolve 提供了求高次多项式的实解的高级方法。
• 新的有效条件表达式用于表示部分函数。 »
• 快速精确地进行线性代数运算的新一代方法。 »
• 新的用于积分高振荡函数的混合符号数值方法。 »
• 新的用于概率和统计的特殊函数。 »

与条件性有效的解一起计算 »	求方程组的参数化实解 »	数值求解超越方程 »
数值求解高次实多项方程组 »	条件性有效表达式 »	整数矩阵的快速行列式计算 »
整数矩阵的快速逆计算 »	快速求解具有整数系数的线性方程组 »	整数矩阵的快速零空间计算 »
求解数值积分挑战问题 »	对振荡函数的和、积与复合求积 »	积分多维高度振荡函数 »
计算多边形的副法线概率 »	RankedMin 的子层集合 »	拉普拉斯方程的特征函数 »
直接计算高阶导数的值 »	执行数值 Hankel 变换 »

相关函数

Solve  NSolve  ConditionalExpression  NIntegrate  LinearSolve  NullSpace  MatrixRank  Inverse  LeastSquares  PseudoInverse  Det  Dot  MarcumQ  OwenT  WignerD  BellY  RankedMin  RankedMax