Algoritmos de núcleo

Estimación y prueba de parámetros

Impulsando la integración sin fisuras de Mathematica de capacidades simbólicas y numéricas, Mathematica 8 ofrece estimación de parámetros y prueba de bondad de ajuste altamente automatizadas y eficientes para más de 100 distribuciones paramétricas incorporadas y constructores derivados de distribución. La selección automática de resolvedores y rutinas de optimización permite que el usuario se concentre en las cuestiones que quieren responder en vez de preocuparse sobre los detalles algorítmicos, mientras que las opciones permiten al experto tener control completo de la optimización y las pruebas de hipótesis específicas si lo desea. La estimación y la prueba pueden hacerse en unas pocas líneas de código, dejando que el investigador, analista, educador o estudiante avancen rápidamente a las etapas de toma de decisiones y de generación de informes en su trabajo.

  • Estimación de parámetros altamente automatizada para todas las distribuciones paramétricas y derivadas. »
  • Estimaciones de verosimilitud máxima y de parámetros basados en momentos. »
  • Prueba de bondad de ajuste para datos univariados, multivariados, discretos y continuos. »
  • Acceso directo a pruebas de Kolmogorov-Smirnov, Pearson , Anderson-Darling, etc. »
  • Pruebas automatizadas de hipótesis de ubicación y de escala para cualquier número de bases de datos. »
  • Juego completo de pruebas de ubicación y de escala, , , sign, Levene, etc. »
  • Conjunto completo de resultados de pruebas, incluyendo estadísticos de prueba, valores , informes, etc. »
Ajuste datos a cualquier tipo de distribución »Especifique directamente la distribución y parámetros que quiere estimar »Estime parámetros y prueba de bondad de ajuste »
Visualice valores de parámetros óptimos »Estime con métodos de verosimilitud o basado en momentos »Modele longitud de palabras con distribuciones binomiales »
Use distribuciones de componentes para modelar datos multimodales »Descomponga modelos de mezcla de magnitudes de terremotos »Compare dos modelos de velocidad de vientos »
Modele cantidad de millas de gasolina en ciudad y en carretera con una distribución normal bivariada  »Ajuste para bondad de ajuste para cualquier distribución o conjunto de datos »Realice pruebas de ubicación y de escala para cualquier número de conjuntos de datos simultáneamente »
Elija pruebas paramétricas o sus contrapartes no paramétricas »Explore propiedades de contrastes de hipótesis »Use funciones generales de contraste de hipótesis para seleccionar pruebas automáticamente »
Compare estimaciones de verosimilitud máxima y de Cramér-Von Mises »Use prueba de de Hotelling para detectar billetes falsos »Compare estadísticos de prueba de signo multivariado con signos espaciales de datos »
Simule, visualice y compare curvas de potencia para pruebas de ubicación »Visualice funciones de distribución para una distribución multivariada ajustada »Compare funciones de distribución para cópulas estimadas y teóricas »

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