Основные алгоритмы

Оценивание параметров распределений и проверка статистических гипотез

Используя тесную интеграцию символьных и численных возможностей в системе Mathematica, система Mathematica 8 предлагает высокоавтоматизированные и производительные оценивания параметров распределений, и проверку статистических гипотез для более 100 встроенных параметрических распределений и конструкторов вторичных распределений вероятностей. Автоматический выбор процедур решения уравнений и оптимизации позволяет пользователю уделять больше времени вопросу, на который нужно ответить, а не алгоритмическим подробностям, а возможность, при желании, установки опций позволяет экспертам контролировать процесс оптимизации и подробности конкретных методов проверки статистических гипотез. Для оценивания параметров или проверки гипотезы необходимо несколько коротких команд, что позволяет исследователям, аналитикам, преподавателям или студентам быстро переходить в их работе к этапу принятия решений и построения отчётов.

  • Высокоавтоматизированное оценивание параметров всех параметрических и вторичных распределений вероятностей. »
  • Оценка параметров распределений вероятностей методом максимального правдоподобия или методом моментов. »
  • Критерии согласия для одномерных, многомерных, дискретных и непрерывных данных. »
  • Непосредственный доступ к критериям согласия Колмогорова-Смирнова, Пирсона , Андресона-Дарлинга и др. »
  • Автоматизированные тесты соотношений коэффициентов сдвига и масштаба для произвольного количества наборов данных. »
  • Полный комплект именных тестов соотношений коэффициентов сдвига и масштаба, включающий -тест, -тест, критерий знаков, тест Левена и др. »
  • Полный набор результатов тестирования, включая значения тестовых статистик, их -значения, сводки и пр. »
Согласование данных с распределениями произвольного типа »Оценивание указанных параметров и заданного распределения »Оценивание параметров распределения и проверка гипотез о законе распределения »
Визуализация оптимальных значений параметров »Оценивание параметров распределения методом наибольшего правдоподобия и методом моментов »Моделирование длины слов с помощью биномиального распределения »
Использование компонентных смесей для моделирования многомодальных данных »Разложение смешанной модели для магнитуд землетрясений »Сравнение двух моделей скоростей ветра »
Моделирование расхода топлива в городе и на шоссе с помощью двумерного нормального распределения »Проверка гипотез о законе распределения для произвольных распределений и наборов данных »Тесты соотношений коэффициентов сдвига и масштаба для произвольного количества наборов данных »
Выбор параметрических тестов или их непараметрических аналогов »Изучение свойств тестов статистических гипотез »Использование общих фунций проверки статистических гипотез для автоматического выбора тестов »
Сравнение оценок, полученных методом наибольшего правдоподобия и по критерию омега-квадрат Крамера-фон Мизеса »Использование теста Хотеллинга для обнаружения поддельных денежных знаков »Сравнение статистики многомерного критерия знаков »
Симулирование, визуализация и сравнение кривых мощностей для критериев проверки гипотезы о средних совокупностях »Визуализация функций распределений для согласованного многомерного распределения »Сравнение функций распределения для оценённых и теоретических копул »

Есть вопросы?

Получить индивидуальный ответ

Бесплатная информационная рассылка

Решения для...

Естествознания, машиностроения, биотехнологии, финансов, искусства, образования и других дисциплин....
Найдите решение для вашей области»

Ознакомительный тур

Ознакомьтесь с преимуществами, которые предоставляет система Mathematica для пользователей в промышленности и образовании, и пользователей, занимающихся научно-исследовательской деятельностью.
Видео»

Wolfram Training

Учитесь по кратким руководствам и подробным курсам.
См. рекомендуемые тренинги»

Получить систему Mathematica

 
 

Системные требования»
Есть вопросы? Связаться с нами»



Select Language: enjaespt-brzhko