Используя тесную интеграцию символьных и численных возможностей в системе Mathematica, система Mathematica 8 предлагает высокоавтоматизированные и производительные оценивания параметров распределений, и проверку статистических гипотез для более 100 встроенных параметрических распределений и конструкторов вторичных распределений вероятностей. Автоматический выбор процедур решения уравнений и оптимизации позволяет пользователю уделять больше времени вопросу, на который нужно ответить, а не алгоритмическим подробностям, а возможность, при желании, установки опций позволяет экспертам контролировать процесс оптимизации и подробности конкретных методов проверки статистических гипотез. Для оценивания параметров или проверки гипотезы необходимо несколько коротких команд, что позволяет исследователям, аналитикам, преподавателям или студентам быстро переходить в их работе к этапу принятия решений и построения отчётов.

• Высокоавтоматизированное оценивание параметров всех параметрических и вторичных распределений вероятностей. »
• Оценка параметров распределений вероятностей методом максимального правдоподобия или методом моментов. »
• Критерии согласия для одномерных, многомерных, дискретных и непрерывных данных. »
• Непосредственный доступ к критериям согласия Колмогорова-Смирнова, Пирсона , Андресона-Дарлинга и др. »
• Автоматизированные тесты соотношений коэффициентов сдвига и масштаба для произвольного количества наборов данных. »
• Полный комплект именных тестов соотношений коэффициентов сдвига и масштаба, включающий -тест, -тест, критерий знаков, тест Левена и др. »
• Полный набор результатов тестирования, включая значения тестовых статистик, их -значения, сводки и пр. »

Согласование данных с распределениями произвольного типа »	Оценивание указанных параметров и заданного распределения »	Оценивание параметров распределения и проверка гипотез о законе распределения »
Визуализация оптимальных значений параметров »	Оценивание параметров распределения методом наибольшего правдоподобия и методом моментов »	Моделирование длины слов с помощью биномиального распределения »
Использование компонентных смесей для моделирования многомодальных данных »	Разложение смешанной модели для магнитуд землетрясений »	Сравнение двух моделей скоростей ветра »
Моделирование расхода топлива в городе и на шоссе с помощью двумерного нормального распределения »	Проверка гипотез о законе распределения для произвольных распределений и наборов данных »	Тесты соотношений коэффициентов сдвига и масштаба для произвольного количества наборов данных »
Выбор параметрических тестов или их непараметрических аналогов »	Изучение свойств тестов статистических гипотез »	Использование общих фунций проверки статистических гипотез для автоматического выбора тестов »
Сравнение оценок, полученных методом наибольшего правдоподобия и по критерию омега-квадрат Крамера-фон Мизеса »	Использование теста Хотеллинга для обнаружения поддельных денежных знаков »	Сравнение статистики многомерного критерия знаков »
Симулирование, визуализация и сравнение кривых мощностей для критериев проверки гипотезы о средних совокупностях »	Визуализация функций распределений для согласованного многомерного распределения »	Сравнение функций распределения для оценённых и теоретических копул »

СМЕЖНЫЕ ФУНКЦИИ

DistributionFitTest  EstimatedDistribution  FindDistributionParameters  AndersonDarlingTest  KolmogorovSmirnovTest  CramerVonMisesTest  JarqueBeraALMTest  KuiperTest  MardiaCombinedTest  MardiaKurtosisTest  MardiaSkewnessTest  PearsonChiSquareTest  ShapiroWilkTest  WatsonUSquareTest  BrownForsytheTest  ConoverTest  FisherRatioTest  LeveneTest  LocationEquivalenceTest  LocationTest  MannWhitneyTest  PairedTTest  PairedZTest  SiegelTukeyTest  SignedRankTest  SignTest  TTest  VarianceEquivalenceTest  VarianceTest  ZTest