Principais Algoritmos

Solucionadores de Probabilidade e Estatística, e Propriedades

Construído ao longo de duas décadas e com algoritmos numéricos e simbólicos desenvolvidos, o Mathematica 8 oferece um conjunto de funções de alto nível para probabilidade e estatística. Novos recursos, incluindo a habilidade de computar a probabilidade de qualquer evento ou a expectativa de qualquer expressão, simular qualquer distribuição, e estimar parâmetros automaticamente ou testar a compatibilidade de certo ajuste com distribuições. Para suportar a modelagem e análise, o Mathematica 8 oferece a maior coleção de distribuições probabilísticas, assim como suporte completo a diversas propriedades, incluindo distribuição de funções, momentos, cuantis e geração de funções.

  • Computação simbólica e numérica de probabilidades e condições probabilísticas de eventos como combinações lógicas e inequações. »
  • Computação simbólica e numérica de expectativas e expectativas condicionais de expressões. »
  • Formatação de caracteres para distribuições () e condições (). »
  • Suporte automático para simulação de distribuições, estimação de parâmetros em distribuições, e teste da compatibilidade de ajustes para distribuições. »
  • Suporte direto a diversas funções de distribuição diferentes incluindo distribuição de probabilidade, CDF, sobrevivência, risco CDF inverso, e funções de sobrevivência inversas. »
  • Suporte direto a diferentes tipos de momentos incluindo "raw moments", momentos centrais, cumulantes e momentos fatoriais. »
  • Suporte direto a todas as funções generativas associadas com momentos, incluindo funções geradoras de momentos e funções geradoras de cumulantes. »
  • Conversão automática entre diferentes tipos de momentos. »
  • Computação automática de estimadores de momentos padrão e imparcial. »
Compute a probabilidade de um evento »Compute a Expectativa de uma Função »Compute Probabilidades Condicionais e Expectativas »
Compute a Probabilidade de Duas Caudas »Vida de um Componente »Encontre o Comprimento Esperado de um Cromossomo Humano »
Encontre a Probabilidade de um Encontro »Funções de Distribuição Contínua Univariada »Funções de Distribuição Discreta Univariada »
Funções de Distribuição Contínua Bivariadas »Funções de Distribuição Discreta Bivariada »Execute Expansões de Edgeworth para Aproximar Distribuições »
Demonstre o Teorema de Glivenko-Cantelli »Compute Probabilidades Complexas »Estude Dispersão e Medidas Locais »
Compare Duas Distribuições com a Mesma Sequência de Momento »Encontre uma Função Fechada para a Função Característica »Encontre Cumulantes Multivariados a partir de Momentos »
Construa Estimadores Imparciais »Faça a Conversão entre Momentos Formais »Encontre as Expectativas de Estimadores Padrão de Polinômios »
Estime Parâmetros e Teste a Compatibilidade de um Ajuste »


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