CUDA y Programación Heterogénea con Wolfram Language

Simplifique el acceso a la computación de alto rendimiento en industria e investigación

Wolfram Language combina la facilidad de uso en la programación con la velocidad computacional de hardware equipado con GPU para drásticamente mejorar el rendimiento de aplicaciones y la productividad de usuario.

Wolfram Language simplifica la programación GPU con CUDALink y OpenCLLink, que son interfaces de alto nivel en la integración de GPU en las tecnologías de desarrollo de Wolfram Language. Permiten que usted ejecute código en su GPU con mínimo esfuerzo.

Usted experimentará un ciclo de desarrollo más productivo y eficiente, integrando y automatizando completamente las capacidades de GPU con Wolfram Language, ocultando la complejidad innecesaria asociada con la programación GPU, y reduciendo la curva de aprendizaje para la computación GPU.

Equipos con CUDA o soporte heterogéneo son compatibles con CUDALink o OpenCLLink usando Wolfram Language. CUDALink y OpenCLLink son compatibles con Windows (32 y 64 bits), Mac OS X (64 bits) y Linux (32 y 64 bits).

Descargue gratis nuestro libro blanco de CUDA o heterogéneo para aprender más acerca de las capacidades computacionales de GPU de Wolfram Language.

 

Los atributos de programación GPU de Wolfram Language incluyen:

  • Interfaces intuitivas de programación CUDALink y OpenCLLink.
  • Administración de memoria automática, computación multi-núcleo y funciones incorporadas para muchas aplicaciones.
  • Eliminación de la necesidad de escribir código de inclusión C/C++, Fortran o CUDA/heterogéneo para computación GPU.
  • Soporte para precisión simple y doble
  • Integración con Mathematica sin necesidad de complementos.
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