我们的系列讲座是由 Wolfram Research 资深技术人员针对 Mathematica 新老用户感兴趣的话题进行的简短报告。这些讲座为您提供了一个方便的方式，使您可以了解 Mathematica 的新增功能以及最新出现的技术。它们为您提供了良好的机会，使您可以向 Mathematica 的专家学习，而且更棒的是——它们都是免费的！
这些实时讲座持续30分钟至1个小时，包括 Wolfram Research 技术人员为与会者提供的实时疑难解答。在线讲座的日期和时间列在 Wolfram Education Group
讲座日程上。
请参看在线讲座疑难解答了解更多的网上课程。
S01: 面向教育的 Mathematica 概述 »
Mathematica 在课堂上的应用
本讲座综合介绍 Mathematica
为高中、高职高专和大学的教育工作者提供的课堂教学功能。无论您是否已经有多年 Mathematica 使用经验或是没有任何技术计算的经验，您都将通过本讲座所提供的多个 Mathematica 教学实例，了解到 Mathematica 在教学上的强大功能。本讲座将向参加者提供有关资源和讲座材料。
S03：正如计算器用于计算，Mathematica 用于微积分 »
来自一位曾经任教于高中和大学的微积分老师的观点和材料
本讲座讨论使用传统方法讲授微积分的局限性，并且展示 Mathematica 如何突破这些局限性，从而为您的学生们提供更丰富的学习经验。我们将 Mathematica 与传统教学方法在某些微积分专题方面进行比较，比如迫近定理、求导、牛顿方法、黎曼和以及旋转体。与会者可以获得探讨这些专题的预制课件、实验室材料和其他资源，并且可以立即将这些资源用于微积分课堂。
S11: Mathematica 8 的新增功能 »
显示最新功能
本讲座对 Mathematica 8 的一些新增功能作一个简要的综述。内容包括自由格式语言输入、Wolfram|Alpha 数据集成，乃至 C 代码生成、新增概率统计相关函数、金融、控制系统、图和网络、图像处理、小波分析等等。
S12: 大学一年级微积分相关主题 »
使用 Mathematica 来加强对重要概念的理解
本讲座引领大家了解微积分入门课程的一些相关主题，并且向大家展示了 Mathematica 在这些概念上的应用。
除了展示 Mathematica 的内置微积分函数以外，本讲座以各个范例为基础，为大家介绍如何通过创建自定义的函数来扩展
Mathematica 的功能，并且进一步探索课堂中的一些特定主题，如黎曼和的计算、面积优化以及轨迹计算等等。而参加者可以获得用于探索这些主题的工具和资源，并将它们立即用于微积分课堂教学。
S15：资深开发人员问答»
与 Mathematica 高级开发人员讨论
参加由 Mathematica 高级开发人员主持的问答对话。开发人员（每个会议一个开发人员；参看 时间表）共享他们关于系统结构和设计的经验，并介绍其在各种专业和学术领域的广泛应用。欢迎与专业人员讨论激动人心的技术创新。
S16: 微积分应用纵览 »
由 Mathematica 资深开发人员主持的讲座
本讲座提供了使用 Mathematica 进行微积分计算的综述，以及一些应用实例，例如孤波、最小表面积和 Painlevé 微分方程。同时，我们比较了 Mathematica 内部解决问题的方法和传统的手动计算。本讲座将演示如何运用 Mathematica的符号、图形和互动功能来解决重要的历史和实际微积分问题的范例。
S18: Mathematica 的导入和导出数据格式 »
Mathematica 8 支持超过一百种数据格式
本讲座提供了一个关于 Mathematica 中 Import 和 Export 函数的介绍。包括 Mathematica 有关地球空间、图论、化学和生物分子数据的格式。通告使用各种丰富的范例，本讲座将展示如何处理多个应用领域的数据格式，例如计算生物、化学、地球空间信息系统、图像处理、多媒体、音频、数据库、医学图像、化学信息科学、天文学、三维几何学、向量图形和科学数据。
S19：利用 Mathematica 进行离散微积分计算 »
有史以来第一个计算离散符号微积分的综合系统
本讲座提供使用 Mathematica 进行离散微积分计算的概述，并且介绍了随机数生成、无序动态系统和算法理论的一些应用。而且给出了显示序列分析、符号求和以及 Mathematica 中无穷级数的收敛性测试的实例。并且还将介绍这些功能的内部实现和用户进一步开发利用的可能性。
S20: 使用 Mathematica 处理统计和数据分析 »
完全集成了理论和应用统计功能
本讲座提供了 Mathematica 8 最新版中统计和数据分析功能的简短综述。主题包括描述性测量和可视化；分布的属性；参数、导出和非参数分布；随机数生成和参数估计；地点、方差和分布拟合优度；线性、非线性和广义线性模型。讲座参加者可得到有关资源和讲座材料。
S21: 如何操作数据集»
利用内置可计算数据源
本讲座介绍可计算数据集成并显示如何在 Mathematica 中进行处理。范例涵盖数学、物理、化学、经济和财经、地缘政治学、语言学及其它多个领域。
S23：使用 Mathematica 进行演讲 »
创建优秀的演讲和技术文档的技巧
本讲座提供了创建并且使用 Mathematica 笔记本进行演讲的一些技巧和工具。通过各种范例，为您介绍如何结合传统的数学记号、自动编号对象、超链接和按钮、幻灯片等创建效果极佳的演示幻灯片。
S24：利用 Mathematica 处理导入数据 »
更有效使用 Mathematica 中数据导入的方法
Mathematica
提供各种数据导入和操作的工具。本讲座为您提供了如何导入广泛使用的 XLS、HDF、text、DXF
和 FASTA 等数据格式的具体实例，并且还将为您介绍导入时间序列数据的一个实例。
S25：利用 Mathematica 进行图像处理 »
基本图像分析功能简介
本讲座提供 Mathematica 8 中完全集成的图像处理功能的介绍。本讲座涵盖的主题内容广泛，包括图像的建立、操作、颜色变换、算术、线性/非线性操作以及形态学。通过展示许多生动活泼的互动实例，帮助用户理解各种问题的解决方法。
S41：利用 Mathematica 绘制统计图形 »
探索统计图表，对分布和数据集进行比较并作图
本讲座对 Mathematica 8 中全新的统计可视化功能提供了一个全面的概述。专题涵盖数据形状分析、以及对分布和数据集进行比较的相关图线。在本讲座中，对统计作图中常见的直方图、分位数图、箱须图、概率图、分布图表等等都将进行讨论。
S45：利用 Mathematica 进行小波分析 »
小波族、小波变换和可视化函数概述
本讲座介绍在 Mathematica 8 中的集成小波分析系统，包括连续小波变换、各种离散小波变换、包变换、小波族、基于小波的阈值化、小波可视化和各种小波功用函数。各种应用程序和范例为我们呈现了如何直接并且完美地操作多维数据、声音和图像。
S51：图像处理应用 »
探索 Mathematica 8 中高级图像处理的应用
本讲座探讨 Mathematica 中图像处理的一些应用，包括分割技术、特征检测、多个图像的处理、影像接缝和解卷积。重点讨论 Mathematica 8 中全新的图像处理功能。
S60：Mathematica 中的控制系统 »
控制系统的分析和设计，模型仿真以及控制器的交互式计算
本讲座致力于探讨 Mathematica 8 中全新的控制系统工具套装，用于连续和离散时间系统的分析、设计和仿真。主题涵盖状态空间和传递函数模型的构建和操作、系统互联、频率响应图线和控制器设计。
S61：控制系统应用程序 »
深入全面的实例为大家展示控制系统的设计和模拟
本讲座一步一步地介绍如何使用 Mathematica 操作控制系统。每个实例以一个问题定义开始，使用不同的控制器设计方法给出解和仿真，包括极点放置、最优控制和波特图操作。
S70：利用 Mathematica 和 CUDA 的 GPU 计算 »
在 Mathematica 中使用显卡的强大功能
本讲座提供了 Mathematica 8 中利用 CUDA 在图形处理单元（GPU）上执行计算的概述。利用此项新技术，用户可以提高程序的运行速度。本讲座的专题涵盖使用 GPU 的原因、CUDA 和 OpenCL 概述、CUDA 和 OpenCL 的某些使用实例、如何在 Mathematica 中使用 CUDA、Mathematica 中的 GPU 程序工作流。在本讲座结束的时候，与会者将理解如何使用 GPU 技术提高 Mathematica 程序的运行速度的一些基本原理。
S71：利用 Mathematica 和 CUDA 进行高级 GPU 编程 »
Mathematica 8 中的高级 CUDA 编程方法
本讲座深入地介绍了 Mathematica 8 中利用 CUDA 的全新 GPU 编程功能。专题涵盖如何把 CUDA 代码编译为可执行文件，把用户自定义的 CUDA 函数加载到 Mathematica 中，利用 CUDA 内存处理增加内存的带宽，并且使用 Mathematica 并行工具在同一台机器或者网络上的多个 GPU 上进行计算，并且还将讨论在 Mathematica 中的 CUDA 编程的一般工作流。
S72：利用 Mathematica 和 OpenCL 进行 GPU 计算 »
利用 OpenCL 和 Mathematica 8 进行 GPU 编程简介
本讲座介绍在 Mathematica 8 中利用 OpenCL 的全新 GPU 功能。专题涵盖使用 GPU 的原因、OpenCL 和 CUDA 概述、OpenCL 的一些使用实例、如何从 Mathematica 中使用 OpenCL以及 Mathematica 中的 OpenCL 编程工作流。
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