Soluciones de la Industria para Finanzas y Economía
Ciencias Actuariales
Diseñe herramientas predictivas o de modelado de datos para reclamos de seguros, analice instantáneamente datos de Wolfram|Alpha y de sus hojas de cálculos, y presente gráficos e informes totalmente interactivos en un flujo de trabajo completo.
Detrás de la solución de Mathematica para las ciencias actuariales se halla la integración de cálculos estadísticos y financieros en un solo sistema, junto con comandos de sintaxis libre e implementación local o en internet.
Uso de datos instantáneos incorporados o importados para crear gráficos interactivos
Curvas de tasa de supervivencia y riesgo mostrando probabilidad de supervivencia hasta una edad futura y probabilidad condicional de muerte
Trabajo con estadística simbólica y numérica para análisis de datos a gran escala
Ajuste datos a un análisis de modelos de covarianza, extraiga la tabla de ANOVA y visualice las curvas de nivel para los cuatro grupos
Realización de potentes computaciones de cálculo numérico y simbólico
Una herramienta interactiva para calcular la pérdida máxima probable para varias distribuciones y parámetros, usando integración numérica
Capacidades específicas para las Ciencias Actuariales:
Superfunciones simbólicas y numéricas calculan automáticamente la probabilidad de cualquier evento y la expectativa de cualquier expresión, para cualquier distribución univariada o multivariada, permitiendo cálculos rápidos para muchos problemas
Compare Mathematica con sus herramientas actuales. ¿Ofrecen estas ventajas?
Gane precisión y confiabilidad para sus cálculos de primas y pagos realizando cómputos simbólicos, no meramente numéricos Competidor: Excel y otros paquetes estadísticos tienen rutinas incorporadas que solamente pueden trabajar con cálculos numéricos
"Con otros lenguajes creo que pasaríamos semanas simplemente en la producción de gráficos o en la computación de ecuaciones diferenciales o de dibujo de distribuciones aleatorias, y Mathematica es un entorno sin fisuras, en el cual podemos armar todo esto en un tiempo razonable".
—Seth Chandler
Profesor de Leyes, Universidad de Houston, Centro de Leyes