Simule sus procesos químicos con modelos completamente interactivos listos para implementar, usando una combinación de computación potente, estadística y optimización, interactividad instantánea y datos químicos incorporados. Un sistema, un flujo de trabajo integrado.
Detrás de la solución de Mathematica para Ingeniería Química se encuentra la resolución de ecuaciones diferenciales con selección automática de algoritmos más sofisticada del mundo, control de precisión automática y procesamiento simbólico previo -todo para obtener resultados precisos en forma eficiente.
Datos curados incorporados sobre miles de compuestos químicos listos para usar
Un gráfico 3D molecular de la cafeína que llena el espacio, usando datos químicos incorporados
Superfunciones altamente optimizadas para resolución de ecuaciones diferenciales
Las superfunciones de Mathematica seleccionan automáticamente el algoritmo correcto para obtener resultados precisos.
Computación y visualización interactiva de fenómenos químico-cinéticos
Una demostración de difusión en estado inestable, convección y reacción en una película fluida
Selección automática de algoritmos con superfunciones incorporadas tales como NDSolve asegura resultados precisos para problemas numéricos complejos en mecánica de fluidos, transferencia de calor, procesos de separación, etc. »
Cargue y acceda a bibliotecas dinámicas y use soporte incorporado para computación GPU con CUDA u OpenCL para ejecución de alta velocidad y uso de memoria eficiente
Entorno integrado para construcción de modelos de ingeniería química, análisis estadístico, optimización y generación de informes y aplicaciones interactivas
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Por qué elegir Mathematica
Funciones clave
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Modos de uso
Compare Mathematica con sus herramientas actuales. ¿Tienen estas ventajas?
Capacidades de computación en paralelo incorporadas para resolver computación y problemas intensivos de datos en computadoras multi-núcleo » Competidor: Matlab requiere la compra de un juego de herramientas adicional para computación en paralelo; los principales sistemas de software requieren extensa programación para paralelizar procesos
Integración impecable de métodos numéricos, simbólicos, gráficos interactivos y otros aspectos computacionales en un documento Competidor: No es posible en otro software
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Resolución de pares de ecuaciones diferenciales no lineales para modelado cinético químico y aplicaciones en fenómenos de transporte
Diseño y optimización de operaciones de unidad tales como procesos de destilación y adsorción en una planta química
Desarrollo de modelos termodinámicos para predecir equilibrio vapor-líquido de mezclas no ideales
Cálculo de transformaciones Laplace para procesar aplicaciones de control
Solución numérica para ecuaciones de transporte, problemas avanzados de transferencia de masa y calor y otras aplicaciones de fenómenos de transporte
Realización de análisis de viabilidad económica para diseños de planta química, usando datos económicos, financieros, geográficos y demográficos