分野別ソリューション

Wolframソリューション

データサイエンス

ユーザ自身のデータを取り込んで,それを拡張し続けるWolfram Knowledgebaseの知識と組み合せ,高度な記号・数値の解析を適用し,豊かでインタラクティブなレポートを自動生成してそれをクラウドに配備,またはAPIを介して配備する.これらの作業はすべて,単一のシステムの中に統合されたワークフローを使って行うことができます.

Wolframのデータの解析とマイニングのソリューションの基礎となっているのは,世界最高の機械学習と分類のアルゴリズム,意味を持つデータ表現,知識ベースのWolfram言語です.

データを意味的にインポートし,標準化する
Wolframの強み
Wolframを使う理由
主な機能

Wolframデータサイエンスソリューションは,多数の分野についての何千もの組込み関数精選されたデータを提供します.

  • 欠測値の補完,正規化,特徴選択を含む,組込みの機械学習機能を使った自動のデータ前処理
  • データの意味的なインポートと構造化
  • クラウドでインタラクティブレポートを自動的に生成,スケジュール,共有
  • カスタマイズされた解析ツールを構築する
  • データをよく使われるモデルや新しく開発された理論モデルにフィットさせる
  • 投票のパターンやその他の社会的統計について研究する
  • 組込みの経済データと自分の顧客データを組み合せて,販売の変化がより広範な事象にどのように関わっているかを理解する
  • 高レベルのアルゴリズム自動化と計算的な美しさを備えた統計の可視化を実行する
  • データ解析のためのインタラクティブツールを簡単に生成する
  • データサイエンス用の独自の高度なアルゴリズムを開発する
  • エンドツーエンドの1つのデータサイエンス環境でインポート,解析,可視化,出版を行う

高度なユーザ体験と柔軟な配備方法を備え,複雑な計算が扱えるビジネスインテリジェンスアプリケーションを開発する

解釈しやすいように対数スケールのヒストグラムを生成したり,他の可視化と一緒にヒストグラムを表示したりする

次へ:Wolframを使う理由
Wolframの強み
Wolframを使う理由
主な機能

現在お使いのツールには以下のような利点がありますか.

  • 自分のデータと広範囲に渡るトピックについてのWolfram Knowledgebaseの継続して拡張されているデータベースとを組み合せ,プログラム的にアクセスしたり,さらに解析したりすることが可能
    他のシステムでは,このように広範囲の分野に渡る精選データに組込みデータとしてアクセスすることはできない.
  • 即座にインタラクティブな曲線フィットやデータ解析のツールを作成する
    他のプログラムでは,インタラクティブなツールを作成することができない
  • 複数のアプリケーションを使う代りに,単一のインタラクティブなドキュメントを使って,結果のインポート,解析,配信を行う
    Matlabにはこの機能はない
  • 図表,棒グラフ,散布図等を含み,高度にカスタマイズされたプレゼンテーション品質の可視化を行う
    SPSSではカスタマイズされたグラフのために明示的なプログラミングが必要
  • 非常に規模の大きい線形代数操作の性能を向上させるアルゴリズムを使って,疎な配列(スパース配列)を操作する
  • 金融,医学,工学の専門的な内容を扱う百以上の統計分布の35の特性を使用することができる.統計学専門のソフトウェアも含めて他のどのシステムよりも多くの分布を含む
  • 自分が作成したモデルで組込みのアルゴリズムを拡張する
  • 読みやすく,簡単に認識できる関数の名前を使う
    R言語の関数名は非標準の短縮形である
  • 組込みの並列計算機能を使って計算をスピードアップする
    他のプログラムでは組込みの並列計算は提供されていない

任意次元のノンパラメトリックデータモデルを操作する

リアルタイムでライブデータを解析,表示するダッシュボードを生成する

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Wolframの強み
Wolframを使う理由
主な機能

Wolframテクノロジーを使用している機関の例

Federal Reserve Board The Institute of Statistical Mathematics United States Environmental Protection Agency

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