Solución de Mathematica para Ingeniería en Electricidad

Lleve a cabo procesamiento de imágenes y de señales sofisticadas, analice y diseñe algoritmos, simule sistemas interactivos e implemente las aplicaciones dinámicas, todo en un sistema, con un flujo de trabajo integrado.

Detrás de la solución de Mathematica para Ingeniería en Electricidad se hallan potentes transformaciones Fourier de tiempo continuo y discreto, computación Booleana a gran escala, algoritmos de álgebra lineal dispersa de alto rendimiento, todos combinados con la confiabilidad de la computación numérica y simbólica.

Cálculo de una transformación Fourier de tiempo discreto con funciones incorporadas

Espectro de una secuencia DTFT, con color indicando la fase

Funciones clave

Por qué Mathematica

Modos de uso

Mathematica incluye miles de funciones incorporadas para computación, modelado, visualización, desarrollo e implementación »
Capacidades específicas de Ingeniería en Electricidad:
Transformaciones Fourier de tiempo continuo y discreto, transformaciones Laplace y transformaciones z de alto rendimiento en todo tipo de dimensiones para aplicaciones de procesamiento de señales, comunicaciones, diseño de circuitos y más
Funcionalidad integrada para diseñar y analizar sistemas de control usando técnicas clásicas y de espacio de estado »
Análisis de óndula integrado con transformadas discretas y continuas y soporte de alto nivel para operaciones de umbral »
Computación booleana a gran escala incluyendo transformación de función Booleana, minimización, satisfacibilidad, etc., para verificación, prueba y otras aplicaciones con miles de variables »
Construcción automática de interfaz para análisis interactivo de sistemas de flujo de carga, algoritmos para eliminación de ruidos de una señal, etc. »
Rápidas operaciones de álgebra lineal numérica y rutinas álgebra lineal dispersa de alto rendimiento permiten cómputos eficientes de datos a gran escala »
Potente optimización local y global, tanto numérica como simbólica, incluyendo optimización no lineal con restricciones, métodos de punto interior y programación entera »
Conectividad incorporada a bases de datos, a servicios web y a marcos existentes C++ code, Java y .NET »

Capacidades de procesamiento de señales imágenes de última generación »
Computación de alto rendimiento usando una combinación de computación multinúcleo, tecnología de 64 bits y procesamiento en paralelo incorporado
Manipulación y optimización simbolicas de código C, y generación de código C automática para uso inmediato para ejecutables autónomos
Cargue y acceda a bibliotecas dinámicas y use soporte incorporado para computación GPU con CUDA u OpenCL para ejecución de alta velocidad y uso de memoria eficiente
Implementación instantánea de sus modelos interactivos usando Wolfram CDF Player o webMathematica
Controle una aplicación LabVIEW (Virtual Instrument o VI) desde adentro de un cuaderno de Mathematica o para llamar al kernel de Mathematica desde adentro de un LabVIEW VI usando Mathematica Link for LabVIEW »
Modele redes neurales artificiales usando el paquete de aplicación Neural Networks »
Realice simulación multi-ingeniería y diseño basado en modelos para sistemas dinámicos con arrastre y suelta simple usando el paquete de aplicación MathModelica »
Diseñe y simule retroalimentación dinámica y sistemas de control, filtros digitales y sistemas de tiempo discreto (digitales) y tiempo continuo (análogo) con el paquete de aplicación SchematicSolver »
Describe circuitos lineales y no lineales y sistemas de control a través de listas de interconexiones jerárquicas que usan el paquete de aplicación Analog Insydes »
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Por qué elegir Mathematica

Funciones clave

Por qué Mathematica

Modos de uso

Compare Mathematica con sus herramientas actuales. ¿Tienen estas ventajas?
Entrada lingüística de forma libre produce resultados inmediatos sin la necesidad de sintaxis específica »
Competidor: Exclusivo de Mathematica
Funcionalidad incorporada para resolver problemas de optimización global y local, tanto numéricos como simbólicos, incluyendo optimización no lineal restringida »
Competidor: Matlab requiere set de herramientas con costo adicional
Construcción de interfaz interactiva automática para visualizar sus simulaciones, examinar sensibilidad de modelo para cambios de parámetros y más »
Competidor: Exclusivo de Mathematica
Control de precisión automatizada y métodos numéricos de precisión arbitraria producen resultados de alta precisión para problemas mal acondicionados »
Competidor: Matlab y otros sistemas que dependen de métodos numéricos de precisión finita pueden causar errores serios debido a la falta de precisión
Cálculos tanto numéricos como simbólicos para manipular números, ecuaciones o piezas de código, mejorando precisión o creando modelos reutilizables
Competidor: Las rutinas incoporadas de Matlab solamente funcionan con cálculos numéricos

Superfunciones altamente optimizadas analizan sus ecuaciones y seleccionan automáticamente los algoritmos correctos para obtener resultados precisos rápidamente, a veces cambiando a mitad del cálculo para mayor optimización »
Competidor: Otros sistemas de computación requieren un análisis manual de ecuaciones para determinar la función a aplicar. Por ejemplo, para resolver una ecuación diferencial en Matlab usted debe elegir correctamente entre ode45, ode23, ode113, ode15s, bvp4c, pdepe, etc. o arriesgar respuestas incorrectas
Excelentes velocidades para muchos tipos diferentes de cálculos incluyendo operaciones de álgebra lineal densa y dispersa »
Competidor: Matlab es significativamente más lento para muchas de estas operaciones
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Modos de Uso

Funciones clave

Por qué Mathematica

Modos de uso

Modelado de sistemas de distribución de energía eléctrica
Diseño y análisis de un circuito de filtro
Análisis de sistemas de comunicación usando técnicas de análisis de dominio de frecuencia de tiempo continuo incluyendo la transformada de Fourier
Aplicaciones de filtrado digital usando técnicas de análisis de dominio de frecuencia de tiempo discreto, particularmente la transformada Z y transformada de Fourier de tiempo discreto (DTFT)
Patrones de radiación de antena

Aplicaciones avanzadas de procesamiento de imágenes y de señal
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Funciones clave