Tanto si es para predicción de cambios en el clima, desarrollo de energía alternativa o modelado de polución, la solución de Mathematica para las Ciencias Ambientales le permite trabajar fácilmente con cualquier dato (incluyendo datos Wolfram|Alpha), aplicar las técnicas computacionales más sofisticadas, y generar modelos completamente interactivos que son ideales para publicación o verificación de resultados.
Potentes funciones computacionales para modelado ambiental a gran escala
Difusión de polución atmosférica, considerando el viento, la radiación solar y las reacciones químicas entre contaminantes, con funciones de computación en red
Creación e implementación de herramientas para analizar datos observados detalladamente
Ejemplos de ajuste de datos de crecimiento de bosques y determinación de parámetros para politicas de reducción de emisiones
Importe sus datos ambientales y combínelos con nuestros datos incorporados
Ubique las tendencias de promedio de temperatura anual en varias ciudades, usando datos geográficos y climáticos incorporados
Obtenga datos, analícelos y comparta resultados en un documento para fácil verificación
Un cuaderno interactivo mostrando elevaciones de volcanes: una fuente para cálculos, presentación de diapositivas, aplicaciones y sitios web
Use los datos geográficos y científicos incorporados de Mathematica para su trabajo
Datos de países » Incluye datos ambientales de todos los países: consumo de energía, recursos naturales, estádisticas de salud pública, porcentaje de tierras arables o irrigadas, etc.
Datos climáticos » Use datos climáticos históricos y actuales de toda las estaciones meteorológicas del mundo
Datos químicos » Evalúe propiedades físicas, estructurales, de seguridad y otras de más de 34 000 compuestos
Cargue y acceda a bibliotecas dinámicas y use soporte incorporado para computación GPU con CUDA u OpenCL para ejecución eficiente en memoria y de alto rendimiento
Cálculos simbólicos mejoran la precisión y confiabilidad de los modelos de ciencia ambiental sobre cálculos solamente numéricos Competidor: R, STATA, Matlab y otros sistemas numéricos no tienen funcionalidad simbólica integrada
Potente computación estadistica simbólica y funciones incorporadas para todas las distribuciones estadísticas estándares Competidor: Capacidades computacionales simbólicas avanzadas son exclusivas de Mathematica
Cree modelos de ingeniería para optimizar métodos de producción de paneles solares y usar datos climáticos incorporados para verificar su confiabilidad
"Es una gran ventaja tener algo en un lugar donde todo funciona junto y donde todo es consistente.... Te puedes concentrar en lo que quieres aprender..."