Soluciones de la Industria para Finanzas y Economía
Ingeniería y Matemática Financiera
Desarrolle rápidamente nuevos modelos e impleméntelos para analistas y operadores. Dé potencia a sistemas de comercialización de principio a fin con cómputos instantáneos.
Desde explorar el comportamiento de los mercados a administración de carteras, la solución de Mathematica para Ingeniería Financiera provee cálculos de última generación, fácil conectividad a bases de datos y servicios web, así como computación de alto rendimiento con procesamiento en paralelo incorporado que puede incrementarse a una red completa.
Explorando nuevas teorías de conducta del mercado
Herramienta interactiva mostrando un diagrama de regla para un modelo operaciones con tres opciones: comprar, vender o no operar
Gráficos financieros interactivos con más de cien indicadores financieros incorporados
Gráfico de velas con QStick e indicadores osciladores de predicción; precio y volumen; gráfico OHLC que muestra un simple promedio móvil y el canal de regresión de Raff
Cotización de más de 60 opciones de capitales exóticos con resolvedores incorporados
La superficie de retorno de un diferencial alcista de opciones estadounidenses
Uso de datos financieros incorporados o de datos de otras fuentes
Predicción de cambios en la tendencia del precio de un activo con rastreo de divergencias
Realización de potentes cálculos numéricos y simbólicos y cómputos estadísticos
Promedios móviles del precio de las acciones de Apple calculado variando interactivamente el parámetro de ventana
Capacidades específicas para Ingeniería y Matemática Financiera:
Plataforma flexible para desarrollo rápido y exploración de modelos financieros, con cientos de algoritmos incorporados altamente eficientes, relevantes para investigación cuantitativa
Datos financieros incorporados, incluyendo datos de mercados actuales e históricos, además de acceso programático e interactivo a datos financieros y económicos de Wolfram|Alpha
Cargue y acceda a bibliotecas dinámicas y use soporte incorporado para computación GPU con CUDA o OpenCL para ejecución de alta velocidad y uso de memoria eficiente
Control de precisión automatizado con precisión de entrada o salida especificadas para ajustar cómputos automáticamente para mantener o alcanzar resultados precisos
Compare Mathematica con sus herramientas actuales. ¿Tienen estas ventajas?
Potente computación estadística simbólica y funciones incorporadas para todas las distribuciones estadísticas estándares Competidor: Capacidades computacionales simbólicas avanzadas son exclusivas de Mathematica
Gane precisión y confiabilidad al realizar cálculos simbólicos, no sólo numéricos Competidor: Las rutinas incorporadas de Matlab and Java solamente trabajan con cálculos numéricos
Capacidades simbólicas de funciones de valor del tiempo y de bonos permiten una integración sin fisuras con el marco de estadística de Mathematica para usar en cómputos financieros que involucran resultados inciertos Competidor: Otros sistemas requieren la compra de complementos para añadir funcionalidad
Un entorno integrado racionaliza desarrollo, análisis, documentación y entrega de modelos financieros diseñados especialmente Competidor: Lenguajes de programación tradicional como C/C++ no tienen todas las capacidades de computación incorporadas de Mathematica
Siguiente:
Modos de Uso
Funciones clave
Por qué Mathematica
Modos de uso
Busque patrones en datos anteriores o prediga movimientos futuros del mercado desarrollando algoritmos e impleméntelos como herramientas para operadores
Mathematica crea rápidamente prototipos de productos y estrategias de operación para el fabricante del mercado más grande del mundo en derivadas de Eurodollar
Desarrolle teorías nuevas para explicar eficiencia en el mercado
Construya mercados artificiales para modelar conductas de agentes
Asegure precisión con pruebas retrospectivas de estrategias de operaciones y haga pruebas de estrés de modelos de productos
"La tecnología diferente que tiene ahora Mathematica que permite ir directamente desde algo muy sofisticado como la interfaz de cuaderno a la interfaz de web, es algo muy potente".
"La cantidad de código que se requiere para producir la misma cantidad de trabajo es una fracción de la cantidad de código que podríamos escribir con otras herramientas, de modo que el tiempo de entrega es mucho más corto".
—Alan Savoy
Gerente técnico y arquitecto, nGenera Corporation
Ejemplos interactivos de Ingeniería y Matemática Financiera