Mathematicaソリューション：財務リスク管理

強固な財務リスクモデルを素早く開発してテストし，それをインタラクティブなアプリケーション，あるいは高性能のインフラ構成要素として配備することすべてが，単一のシステムから，単一の統合されたワークフローで行えます．

Mathematica の財務リスク管理のソリューションは，記号的アプローチと数値的アプローチを組み合せた計算による信頼性，切り替えがきく複数のアルゴリズム，組込みの金融と経済のデータ，機能を高めるための組込みの並列計算を提供するという点でユニークです．

組込みあるいはインポートされた金融データを使ってインタラクティブな可視化を行う

1年を通してのS&P 500の価格，ボリンジャーバンド，および出来高

主な機能

Mathematica を使う理由

使用方法

Mathematica には，計算，モデル作成，可視化，開発，配備のための何千もの組込み関数が含まれています． »
財務リスク管理に特有の機能：
金融工学のアルゴリズムを素早く開発したり探究したりするために使える用途の広いプラットフォーム
アメリカンとヨーロピアンのデリバティブおよびエキゾチックデリバティブの価格付け，ギリシャ指標，予想変動率を含む包括的なデリバティブ計算 »
100個の組込み金融指標を使って，高度にカスタマイズ可能でインタラクティブな金融グラフを即座に作成する »
一括払い金額，年金，連続あるいは離散のキャッシュフローストリームの査定を含む，「貨幣の時間的価値」の記号計算および数値計算 »
連続および離散の時間過程と期間構造の実効金利の計算 »
連続および離散の時間クーポンあるいは金利過程および期間構造を使った，値，感度尺度，未収利息，カレンダー測定を計算するための債券計算関数 »
スケーリング関数，一対の棒グラフとヒストグラム，および金融特有のロウソク足，ポイント・アンド・フィギュア・チャート，カギ足等のグラフを使った最先端のデータ可視化機能 »
世界最高の記号的および数値的方程式ソルバと，業界トップの特殊関数とアルゴリズムのセット »
高性能の数値線形代数操作とスパース線形代数ルーチンによって，高速で効率的な大規模データ計算を可能にする »
大規模なナンバークランチングにおいて完全グリッドにまで簡単に拡張できる，組込みの並列処理 »
64ビットテクノロジーをサポートすることによって，大きなデータ集合の処理を可能にする
内点法，制約条件付き非線形最適化等を含む，線形と非線形の最適化機能 »
現在と過去の市場データを含む，組込みの金融データ，およびWolfram|Alphaからの金融と経済のデータへのプログラム的かつインタラクティブなアクセス

Mathematica には，現在と過去の金融，経済のデータへの即時アクセスが組み込まれている
金融データ »
現在と過去の遅延型の株式，資金，指標，通貨のデータ等を使う
国データ »
国内総生産(GDP)と為替レートを含めた，すべての国の社会経済データと時系列を使う
自由形式の言語入力によって，シンタックスを使わずに結果を即座に出すことが可能 »
組込みの統計解析および安定分布と双曲線分布を含む確率分布．分布をデータや別の分布から作成することができる機能 »
高速で効率的な実行を行うための，CUDAとOpenCLをサポートする統合GPU計算および外部ダイナミックライブラリ
Mathematica プログラムを，コード生成機能を持つスタンドアロンのCコードに自動変換する »
データベース，Webサービス，既存のC++コード，その他の市販プログラム，Javaと.NETのフレームワークへの組込みの接続性，およびMicrosoft ExcelとOpenOffice Calcのスプレッドシートとの密接な統合 »
XML，XLS，CSV，TSVを含むよく使われるデータ形式すべてをインポート，エキスポートしたり，Mathematica Link for Excel を使って Mathematica とExcelを一緒に実行したりする
Wolframデモンストレーションプロジェクトに掲載されている何百ものインタラクティブなモデルは，すぐに使用，拡張することができる »
エクイティとFXデリバティブの査定．ヘッジ計算，感度パラメータ，および生存確率．UnRisk PRICING ENGINE を使った市場データに対するリスク分析の高度なキャリブレーションの仕組み »
Neural Networks を使った，金融データ系列のニューラルネットワークモデリング »
Time Series でデータをプロット，変換，モデル化するための時系列分析 »
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Mathematica を使う理由

主な機能

Mathematica を使う理由

使用方法

Mathematica を現在お使いのツールと比べてください．Mathematica には以下のような利点があります．
時間的価値関数と債券関数の記号計算機能によって，Mathematica の統計的枠組みとシームレスに統合して，不確かな結果を伴う金融計算に使用することができる
競合他社製品： 他のシステムでは，機能を加えるためにアドオンを購入する必要がある
他のシステムで要する時間の数分の一の時間で，カスタムモデルを開発，分析，検証，文書化，配信する
完全に自動化された精度制御と任意精度演算で正確な結果を得る »
競合他社製品： ExcelやMatlab等の機械演算に依存するすべてのシステムにおいては，不正確な答になる
数値計算だけでなく記号計算も行うことによって，確度と信頼性を得る
競合他社製品： Matlabの組込みルーチンは数値計算しか扱わない

高速の開発と配備のために，手続き型，関数型，ルールベースのプログラミングパラダイムから選ぶ »
競合他社製品： 他の計算環境では，主として手続き型言語を使う
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使用方法

主な機能

Mathematica を使う理由

使用方法

既存のブルームバーグフィード，RiskMetrics データ，QuantLibライブラリを使い，組込みの接続性ツールでその他のデータやアプリケーションにリンクする
ユーロダラー（ユーロドル）のデリバティブで世界最大の仕手筋は，製品のプロトタイプを素早く作成したり取引対策を立てたりするために，Mathematica を使っている
ヘッジファンドはポートフォリオの最適化に Mathematica を使っている
実現可能性をチェックしたり，極端な市場の変動を説明するモデルをストレステストにかけたりするための取引体制をバックテストする
主要な株式指数の一つは，Mathematica を使ってリアルタイムで計算されている
リスク分析モデルを開発したり改善したりする
さまざまなポートフォリオと計画対象期間について想定最大損失額を計算する
トレードキャプチャからバックエンドまで，どのプラットフォーム上でも，手動タスクと失敗の単一点を取り除いて，STP（ストレート・スルー・プロセシング）を行う »

リアルタイムの取引データにアクセスし，即座に解析を行う
組込みの接続性機能を使って，Javaの取引インターフェース，Cの価格設定エンジン，MySQLの位置データベースを単一の中央コマンドセンターで組み合せる，単一の中央コマンドセンターから.NETとJavaのプラットフォーム上の注文のルーティングを発送する， XML関数を使う手形交換所からオンライン取引明細書のポジション調整を行う，の作業のいずれかを行う．
新しい計算、グラフ作成，モデル化のツールを作成し、それをwebMathematica でWebサイトに配備する »
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