Wolfram 解决方案

金融风险管理

快速开发并检测金融风险模型,将它们部署为交互式应用程序或高性能体系的组件 —— 所有这些都在一个系统中利用一个集成的流程实现。

Wolfram 金融风险管理解决方案提供了独特的可靠的符号数值混合计算方法,可用于计算、多重切换算法、内置可计算金融和经济数据,以及用于规模扩展的内置并行计算。

利用内置或导入金融数据进行风险建模
Wolfram 优势
Wolfram 与其他产品的比较
主要功能

Mathematica 包含面向各个领域的上千个内置函数精选专业数据,帮助您:

  • 开发并且改善风险分析模型
  • 通过回测交易策略以检查可行性,或对模型进行压力测试,以应对市场的极端变化
  • 访问实时交易数据并且执行即时分析
  • 对不同的组合和时间跨度,计算风险值
  • 在任何平台直接处理,从交易追踪到后端跟踪
  • 创建新工具用于计算、制图、建模,并且将它们部署到您的网站
  • 即时计算来自现有的彭博数据源的数据
  • 在来自一个中央命令中心的 .NET 和 Java 平台下调度买卖盘传递
  • 使用 XML 函数在来自票据交换所的在线报单下执行位置校正

利用 Wolfram Finance Platform 轻松地将在线彭博桌面数据输入任意计算或者可视化

即时创建来自内置数据流的高级金融图表

下一页:Wolfram 与其他产品的比较
Wolfram 优势
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主要功能

您目前正在使用的工具有这些优越之处吗?

  • 时间价值以及债券函数的符号功能,使其可以Mathematica 的统计框架完美集成在一起,用于涉及具有不确定性结果的金融计算中
  • 使用其他系统所需的一小部分时间开发、分析、检测、存档并提供自定义模型
  • 用完全自动化精确度控制和任意精度算法,得到准确的结果
    依赖于机器算术的任何其他系统,如 Excel 或 Matlab,变得不精确
  • 通过符号计算,而非只是数值计算,得到准确度和可靠度 Matlab 内置程序只处理数值计算
  • 选择过程式、函数、基于规则的程序设计范式,实现快速开发和部署
    其他技术环境主要利用过程式语言

以包含互动工具的报告和幻灯片将结果呈现

使用经典金融图表(比如新三值图、点数图、Renko图和卡吉图)的现代版本

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