Optimice sus procesos e implemente medidas de administración de calidad, cree rápidamente prototipos e implemente aplicaciones interactivas, y genere informes dinámicos automáticamente: todo en un sistema, con un flujo de trabajo integrado.
Detrás de la solución de Mathematica para Ingeniería Industrial se hallan los algoritmos de última generacion, herramientas sofisticadas de análisis estadístico, de autoverificación, de aritmética de alta precisión, y el motor numérico y simbólico más preciso del mundo.
Optimización interactiva de procesos usando funciones incorporadas
Un modelo de planeamiento de capacidad para productos de ciclo de vida breve que optimiza cantidad de orden y costo para enfrentar demandas inciertas
Resolución de problemas de optimización de alto rendimiento que involucran no linearidad y miles de variables
Optimización de corrientes en una red de cañerías
Rápido diseño y simulación de aplicaciones no estándares
Un engranaje de dentadura frontal diseñado especialmente para aparato de consumo de Procter & Gamble; una simulación de un proceso de forjadura en frío y las deflecciones en el sistema de prensa de estampado
Funcionalidad incorporada para optimización restringida y sin restricciones, análisis estadístico y computación, simulación, ajuste de curvas y un rango de otras áreas de aplicación Competidor: Matlab requiere la compra de múltiples sets de herramientas
Capacidades de computación en paralelo fáciles de usar para resolver computación o problemas de datos intensivos en computadoras multinúcleo o en redes Competidor: Otros sistemas requieren una extensa programación para paralelizar procesos Competidor: Matlab requiere un juego de herramientas por un costo adicional
Flujo de trabajo completo, de simulación a análisis a documentos con composición tipográfica o presentación interactiva, todo en un solo documento Competidor: Exclusivo de Mathematica
Siguiente:
Modos de Uso
Funciones clave
Por qué Mathematica
Modos de uso
Diseño de procesos de fabricación y desarrollo de medidas de control de proceso estadístico
Desarrollo de agendas de producción y establecimiento de niveles de inventorio
Diseño y análisis de cadenas de oferta
Diseño a medida de componentes de ingeniería que adhieren a tolerancias mínimas
Desarrollo de simulaciones por computadora de sistemas de ingeniería industrial
Mejora de eficiencia en procesos de fabricación usando técnicas de manufactura esbelta
Mejora de calidad del producto con la aplicación de metodologías de admiministración de calidad como Six Sigma
"Esta capacidad de no tener que compilar cosas y de no tener que estar atado a una sola tecnología, matemáticamente hablando, ayuda bastante; la libertad de elegir qué herramientas matemáticas usar".
"Es una colección notablemente diversa de funcionalidades... Te asombras por las cosas que puede hacer. Es la aplicación que me llevaría a una isla desierta".
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