Solución de Mathematica para Ciencias Materiales

Modele nuevos materiales usando capacidades computacionales numéricas y simbólicas poderosas, visualice estructuras de cristal interactivamente y mida rendimiento analizando datos de deformación y fallas con estadísticas sofisticadas --todo en una corriente de trabajo integrada.

Detrás de la solución de Mathematica para las ciencias materiales se halla el entorno de computación, desarrollo e implementación más automatizado y confiable disponible.

Diseñe materiales y procesos con potentes funciones computacionales

Modelos de muestra de un sólido anisotrópicamente elástico; proceso de agregación de difusión limitada; estructura doblada como núcleo para un panel de bajo peso

Funciones clave

Por qué Mathematica

Modos de uso

Mathematica incluye miles de funciones incorporadas para computación, modelado, visualización, desarrollo e implementación »
Ciencias materiales–capacidades específicas:
Resolvedores potentes de ecuaciones diferenciales para modelar y diseñar nuevos materiales con propiedades especificadas o estructuras »
Cree modelos reutilizables de rendimiento del material o métodos de procesamiento con cómputos simbólicos; use cómputos numéricos cuando las ecuaciones no pueden resolverse simbólicamente
Análisis estadístico incorporado y funciones de ajuste de curva y distribuciones de probabilidad para análisis de datos »
Defina y use fácilmente nuevas distribuciones a partir de datos, fórmulas u otras distribuciones, incluyendo cópulas, mezclas, estádistica de orden, censura, truncamiento y transformadas »
Las superfunciones simbólicas y numéricas computan la probabilidad de cualquier evento y la expectativa de cualquier expresión para cualquier distribución univariada o multivariada, permitiendo cálculos rápidos para muchos problemas
Capacidades de cálculo incorporadas para calcular integrales complicadas para determinar propiedades de los materiales en las fronteras »
Importación y exportación de formatos comunes de datos científicos, incluyendo HDF5, GraphML, GXL, MTX, PDB, MOL, SDF, TSV y CSV »
Fácil programabilidad le deja automatizar análisis de datos para acelerar caracterización de nuevos materiales o convertir fórmulas a un código que controla el equipo de fabricación »
Construya herramientas interactivas para optmizar modelos al visualizar instantáneamente los efectos de cambios en parámetros »

Use datos químicos y estructurales incorporados de Mathematica en su trabajo
Datos de retículo »
Obtenga imágenes y propiedades estructurales de dichos retículos
Datos de poliedro »
Obtenga información sobre la geometría y propiedades de poliedros
Datos químicos »
Obtenga propiedades estructurales, físicas, entre otras de compuestos químicos
Acceda a datos curados físicos químicos, entre otros, de Wolfram|Alpha, inmediatamente listos para análisis, interactiva o programáticamente »
Funciones incorporadas de procesamiento de imágenes, incluyendo detección automática de rasgos de imágenes y filtros de imágenes lineales y no lineales de alto nivel, para identificar deformaciones o defectos con el microscopio »
Capacidades de optimización lineal y no lineal, incluyendo el método de punto interior, optimización no linear restringida y más para optimizar la estructura de nuevos materiales »
Gráficos interactivos altamente personalizados de calidad, con una gran variedad de funciones potentes de visualización »
Conectividad incorporada a bases de datos, servicios de web, código C++ existente, otros programas comerciales y marcos Java y .NET »
Computación multinúcleo, tecnología de 64 bits y procesamiento paralelo incorporado para trabajar en grandes bases de datos o cálculos complejos »
Manipulación y optimización simbólica de código C y generación de código C automática para uso inmediato de ejecutables autónomos en sistemas de producción
Cargue y acceda a bibliotecas dinámicas y use soporte incorporado para computación GPU con CUDA u OpenCL para ejecución eficiente en uso de memoria y de alta velocidad
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Por qué elegir Mathematica

Funciones clave

Por qué Mathematica

Modos de uso

Compare Mathematica con sus herramientas actuales. ¿Ofrecen estas ventajas?
Entrada lingüística de forma libre produce resultados inmediatos sin la necesidad de sintaxis específica »
Competidor: Exclusivo de Mathematica
Cálculos simbólicos mejoran la precisión y flexibilidad de modelos estructurales o de rendimiento
Competidor: Las rutinas construidas de Matlab solamente pueden funcionar con cálculos numéricos
Obtenga precisión en la predicción de conductas en escalas cortas con control de precisión completamente automatizada y aritmética de precisión de control incorporados »
Competidor: Excel, Matlab y otros sistema que dependen de aritmética de máquina pueden arrojar errores críticos debido a fallas de precisión numérica

Elija entre paradigmas de programación basados en reglas, procedimental y funcional para desarrollo rápido de herramientas de análisis o modelos teóricos »
Competidor: Mathcad solo tiene un simple lenguaje de programación procedimental incorporado
Importe, compute y entregue resultados en un solo documento interactivo en vez de usar varias aplicaciones »
Competidor: Matlab no tiene un sistema de documentos incorporado
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Modos de Uso

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Modos de uso

Calcule las presiones y tensiones esperables que un material sentirá al deformarse y analice los datos de deformación para determinar su rigidez y su fuerza
Ecuaciones derivadas después de los procesos para convertirlas a código que controlará equipo de máquina
Cree instantáneamente herramientas interactivas para análisis de datos, presentación o compartir ideas con colegas e implementarlas para otros con Wolfram CDF Player »
Resuelva problemas de geometría analítica para diseñar nuevas estructuras
Modele y analice mediciones futuras o equipo de manufacturas para producción de semiconductores
Diseñe, pruebe y fabrique materiales fuertes y livianos »

Estudie los efectos de diferentes técnicas de procesos sobre propiedades de materiales
Aplique mecánica cuántica computacional para diseñar materiales nuevos
Construya modelos con estructuras de datos de retículo y de poliedro incorporados »
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