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科学行业解决方案

材料科学

运用强大的符号和数值计算功能，对新型材料建模，实现晶体结构的互动可视化，通过先进的统计函数分析材料的变形和失效数据，进行性能测试 --- 所有这些都在一个集成的流程中完成。

Mathematica 在材料科学方面的基本解决方案是现有的计算、开发和部署环境中最自动化、最可靠的方案。

利用强大的计算功能设计新型材料和工艺程序

对各向异性弹性体的模型取样；有限扩散凝聚过程；折叠结构，如轻量控制板的中心

主要功能

为何选择 MATHEMATICA

使用方法

Mathematica 含有数千个可用于计算、建模、可视化、开发和部署的函数 »
材料科学方面的专业功能：
功能强大的微分方程求解器可用于对具有特定属性或结构的新型材料建模和设计 »
创建可重复应用的材料质量或使用符号计算的生产工序的模型；当符号计算无法求解方程时，运用数值计算
内置统计分析、曲线拟合函数以及概率分布，用以进行数据分析 »
轻松定义并且使用来自数据、公式或者其他分布的新分布，包括 copulas、混合、次序统计、删截、截断以及各种变换 »
关于任意单变量或者多变量分布，用来自动计算任意事件的概率和期望的函数，以实现对多种问题的快速运算
内置微积分功能，计算复杂的积分问题以确定在边界处的材料属性 »
导入和导出普通科学数据格式，包括：HDF5、GraphML、GXL、MTX、PDB、MOL、SDF、TSV 和 CSV »
轻松地编程实现自动数据分析，这可以加快新型材料的特征化处理，或者把公式转化为可以用来控制制造设备的代码 »
通过即时观察参数改变产生的效果，建立优化模型的互动工具 »

将 Mathematica 的内置结构和化学数据运用到您的工作中
点阵数据 »
获取已命名点阵的图像和结构特性
多面体数据 »
获取多面体的几何形状和属性信息
化学数据 »
获取化合物的结构、物理和其他属性
访问来自 Wolfram|Alpha 的物理、化学以及其他专业精选数据，可立即进行交互式或者程序式的分析 »
内置图像处理函数，包括图像特征的自动检测和高度优化了的线性以及非线性图像滤波器，可以使用显微技术识别变形或者缺陷 »
内点法、约束非线性优化等线性和非线性优化功能，用于新材料结构的优化 »
带有广泛的功能强大的可视化函数，可建立高度自定义的、符合演示质量标准的互动图形 »
与数据库、网络服务、现有 C++ 代码、其他商业程序、Java 语言和 .NET 框架的内置链接 »
多核技术、64 位技术以及内置并行处理功能，可作用于大型数据集或者复杂的运算 »
符号式 C 代码操作和优化，以及自动 C 代码生成，以实现对生产系统中独立可执行文件的立即使用
加载并访问动态库，通过使用 CUDA 或者 OpenCL 实现对 GPU 计算的内置支持，以取得高速有效的执行
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为何选择 Mathematica

主要功能

为何选择 MATHEMATICA

使用方法

将您目前正在使用的工具与 Mathematica 比较，它们有这些优越之处吗？
自由格式语言输入可立即产生结果，并且无需使用编程语法 »
比较点：Mathematica 特有
符号式计算可以提高结构或性能模型的准确性和灵活性
比较点：Matlab 内置程序只处理数值计算
内置全自动精确度控制以及任意精度计算，可改善小规模行为预测的准确度 »
比较点：Excel、Matlab 以及其他依赖于机器算术的系统由于缺乏准确性会出现严重错误

从过程式、函数式和以规则为基础的编程模式中做出选择，以快速开发分析工具或理论模型 »
比较点：Mathcad 只有一种简单的内置过程式编程语言
无需采用多个应用程序，即可在一个互动文档中导入、计算并且递交结果 »
比较点：Matlab 不具备内置文档系统
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使用方法

主要功能

为何选择 MATHEMATICA

使用方法

计算材料在变形状态下的压力和张力，分析变形数据以确认硬度和强度
将后处理所得方程转换成控制机器设备的代码
即时创建互动工具，以进行数据分析、演示，与同事交流思想，并用 Wolfram CDF Player 部署到其他应用程序中 »
求解复杂的分析几何学问题以设计新的结构
用于半导体生产的未来测量或生产设备的建模和分析
轻型和重型材料的设计、测试和生产 »

研究材料属性的不同处理技术的效果
将量子力学计算运用到新型材料的设计中
用内置网格和多面体的数据结构构建晶体模型 »
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材料科学案例分析

材料科学案例分析

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