バイオテクノロジーと医学のための産業ソリューション

医用画像処理

セグメンテーション,レジストレーション,復元,画像解析のための組込み関数を使ったり,素早く効率的に新しいアルゴリズムのプロトタイプを作成したり,そのアルゴリズムをスタンドアロンのアプリケーションまたはWebベースのツールとして配備したりすることができます.これらのすべての作業をすべて一つのシステムから行うことができます.
Mathematica の医用画像処理ソリューションは,GPUと並列計算によってさらにアップしたスピードと性能で,画像処理とアプリケーション開発のための完全に統合されたワークフローを提供します.
画像解析とその他の機能を組み合せる
骨梁の画像,その色付けされた流域変換,および各流域面積のヒストグラム
主な機能
Mathematica を使う理由
使用方法
主な機能
Mathematica を使う理由
使用方法
  • Mathematica を現在お使いのツールと比べてください.Mathematica には以下のような利点があります.

  • 単一のドキュメントで行える,完全で統合された画像処理のワークフロー
    競合他社製品: Matlabでは,画像処理のために別料金のツールボックスを購入する必要があり,複数画像を使って作業する場合は複数のウィンドウを開かなければならない
  • どのプラットフォームでも使え,広範に渡る組込み画像処理関数
    競合他社製品: ImageJでは,完全な機能性を得るためにさまざまなソースによって作成されたプラグインをダウンロードしてインストールする必要がある.OsiriXは,Macintoshのオペレーションシステムでのみ使用が可能である
  • 手続き型,関数型,ルールベースのプログラミングパラダイム,および簡単に認識可能な関数名が効率的なプログラミング環境を作成する
    競合他社製品: Matlabとその他のプログラムは,主に手続き型言語を使うため,より長いコードを作成することなる.また,関数名に省略された名前を使うため,その関数の機能は直感的には分からない
  • 画像処理関数を適用するために,画像を直接入力行にドラッグアンドドロップできる便利さ
    競合他社製品: Mathematica 特有の機能
  • インタラクティブで視覚的なワークフローのための統合環境
    競合他社製品: C,C++,およびその他の言語では,画像を可視化したり処理したりするために,グラフィックスのウィンドウとテキスト入力の間を行ったり来たりすることが必要
  • 次へ:
    使用方法
主な機能
Mathematica を使う理由
使用方法
  • 研究室で培養した細胞組織の繊維配向を分析し,その強度を判断する
  • 非侵襲的手法を使って,心臓をチェックし,患者に対するリスクを軽減する
  • 次へ:
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無料インフォメーションキット

Mathematica の画像処理機能を使った医用画像のインポートと解析

ユーザ体験談
Mathematica を使うと異なる種類の画像アルゴリズムを統合・評価するのが簡単になります.」
Richard Scott
CDx Laboratories

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