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ブラジルのSt. Marcheスーパーマーケットで小売インテリジェンス部門マネージャーを務めるRodrigo Murta氏は,企業の競争力と収益性を維持するために尽力しています.St. Marcheに対する自身のグローバルなビジョンを実現するため,Murta氏とそのチームは,プロセスの自動化によって予測精度の向上と社内コミュニケーションの管理を図らなければなりません.企業が蓄積した膨大なデータを可視化および解析する手段がなければ,意思決定ははるかにリスクが高く,コストのかかるものになるでしょう.
Murta氏はWolfram言語を活用して,ランダムな顧客データを貴重な情報へと変換するSt. Marcheのためのリレーションシッププログラムを構築しました.「私たちは顧客に関する多くのデータを持っています。どこに住んでいるか,店舗からの距離はどれくらいか等です」とMurta氏は語ります.彼は各店舗に関する情報が可視化とともに確認でき,新店舗の出店場所を容易に判断することができます.さらに,MathematicaとWolfram言語を使って,何万もの商品の価格設定を管理するルールを定義し,利益を綿密に監視し,投資家に報告することも可能です.
「Wolfram言語の利点は,その考え方を本当に理解すれば,物事をより速く進められるという点です」とMurta氏は語り,Wolfram言語はビジネス管理にとって非常に強力なツールだと付け加えています.「驚くべきことに,Wolfram言語ではたった1行のコードで問題を解決できるのです.JavaやPythonのような他の言語では,そう簡単にはいきません.」