Fort du succès de Wolfram|Alpha, WDF utilise Wolfram Language et Wolfram Knowledgebase pour fournir une représentation standardisée des constructions et des données du monde réel.
WDF permet enfin qu'il soit pratique de mettre un large éventail de types de données sous une forme véritablement calculable:
Convertissez les données non structurées à WDF en utilisant la technologie de Wolfram Natural Language Understanding
Stockez WDF dans les fichiers ,bases de données, etc. ou en Wolfram Cloud
Calculez directement avec WDF en Wolfram Language
serveur Wolfram Semantic, etc.
Wolfram Data Science Platform, etc.
WDF est un format de texte clair et lisible par l'homme qui peut être rendu en JSON, XML et d'autres formats.
WDF fournit non seulement un langage pour représenter des données du monde réel, mais définit aussi les formes canoniques réelles, à base de connaissance sur des milliers de domaines et des millions d'entités.
Comme de loin le plus grand système de connaissance calculable jamais construit, Wolfram|Alpha a été dans une position unique pour construire et tester une vaste ontologie—qui est maintenant exposée comme la base de WDF.
À travers son utilisation du Wolfram Language, WDF peut représenter non seulement les relations ontologiques statiques, mais aussi des relations dynamiques qui sont définies par des calculs en temps réel.
WDF comprend le système le plus sophistiqué du monde pour la gestion des unités de mesure, couvrant plus de 10,000 unités nommées.
WDF hérite du Wolfram Language un système bien développé pour la gestion de la précision des nombres.
Villes, étoiles, gens, produits chimiques, produits, montagnes, espèces… : presque tout dans le monde avec un nom public couramment utilisé est déjà attribué un identifiant canonique en WDF.
WDF représente non seulement des entités individuelles telles que les villes ou les planètes, mais aussi des structures telles que les réseaux, les séries temporelles, des images et des géométries.
WDF est basé sur le langage symbolique Wolfram Language, c'est pourquoi il peut représenter des données manquantes d'une manière symbolique et flexible.
WDF possède un support complet pour la géodésie de haute précision, avec toutes les données et projections standard.
Wolfram Language—peut-être accédé à partir d'une variété de produits et services Wolfram— et vous permet de convertir des données non-structurées, incluant langage naturel de forme libre, au WDF précis et canonique.
6/23/88, 23 juin, '88, quatrième jeudi de juin 1988, etc. Les dates sont des exemples typiques de données partiellement structurées, avec beaucoup de formats, que tous les outils de WDF vous permettent de convertir automatiquement à une forme canonique WDF.
Les outils de WDF—comme Wolfram|Alpha—peuvent passer d'une forme standard de langage naturel standard à la forme sémantique nécessaire pour WDF, y compris des calculs basés sur la connaissance.
Les outils de WDF vous permettent d'importer de grands tableurs ou des bases de données, en apprenant à partir de collections d'éléments pour trouver la meilleure façon de les interpréter et de les rendre en formes canoniques de WDF.
Les outils de WDF ont un lexique gigantesque pour convertir à partir des noms communs aux identifieurs canoniques de WDF.
Les outils WDF ont de vastes techniques de désambiguïsations linguistiques, sur le modèle des méthodes très efficaces utilisées tous les jours par Wolfram|Alpha.
Le service Wolfram Smart Field vous permet d'insérer un champ d'entrée dans n'importe quelle forme et l'interpréter automatiquement comme WDF en utilisant la compréhension de langage naturel implémentée pour Wolfram Cloud.
WDF fournit un moyen très puissant pour représenter les connaissances au niveau des données—et les synchroniser immédiatement avec la connaissance algorithmique telle que supportée en Wolfram Language.
Le fait qu'il est basé sur Wolfram Language, WDF est complètementement lisible par l'homme —et peut immédiatement être rendu avec un format complet dans les Wolfram Notebooks.
WDF peut être exécuté en Wolfram Language ou dans d'autres formats tels que JSON et XML.
Les outils de WDF maintiennent les correspondances entre les entités de WDF et les entités dans des sources comme Wikipedia et IMDb.
Le fait que WDF réalise une représentation sémantique complète des données, vous ne devez pas dépendre des notes en bas de page pour conserver des informations sur comment interpréter des fragments de données.
La structure symbolique de WDF rend facile l'inclusion des métadonnées arbitraires.
WDF est complètement extensible, avec des nouvelles entités privées auxquelles sont attribuées des identifiants universels uniques (UUID), qui peuvent être mappés au besoin dans les entités en Wolfram Cloud.
Utilisez WDF pour vous assurer que les différentes parties d'une organisation comprennent les fragments de donnéees de la même manière.
Utilisez WDF pour créer des publications étayées par des données, et où les données peuvent être immédiatement utilisées.
Avec WDF, vous n'avez pas besoin de vous rappeler des notes de bas de page dans les données, et si tout le reste échoue, c'est toujours lisible par l'homme.
Utilisez WDF pour représenter les données dérivées à partir de champs d'entrées sémantiquement intelligentes sur des formes.
Stockez des données avec signification attachée, pour le calcul ou pour une utilisation ultérieure.
WDF assure la liaison entre les mesures du monde réel et les calculs abstraits.