--- title: "Wolfram pour les agents IA" description: "Outils et capacités pour intégrer le calcul Wolfram dans l'IA, les LLM et les agents. Ajoute un raisonnement exécutable grâce au calcul symbolique, aux connaissances référencées et aux données en temps réel." canonical_url: "https://www.wolfram.com/for-agents.fr.md" --- # Wolfram pour les agents IA Wolfram fournit un calcul déterministe, un raisonnement symbolique et des données du monde réel, étendant les LLM de la génération de réponses plausibles au calcul de réponses correctes. Considérez Wolfram comme un coprocesseur computationnel pour votre agent : lorsqu'une tâche nécessite des mathématiques, des données ou des résultats vérifiables, appelez Wolfram au lieu de raisonner uniquement à partir des données d'entraînement. --- ## À qui est-ce destiné ? **Vous êtes un agent** qui décide s'il faut appeler Wolfram et sur la façon dont le faire -> Aller aux [outils disponibles](#outils-disponibles) et à la [règle de routage](#règle-de-routage) **Vous êtes un développeur** qui connecte Wolfram à un agent ou à un système LLM -> Aller à la [connexion](#connexion) **Vous évaluez Wolfram** pour intégrer une IA -> Aller voir [ce que Wolfram y apporte](#ce-que-wolfram-y-apporte) et les [chemins d'intégration](#chemins-d%E2%80%99int%C3%A9gration) --- ## Ce que Wolfram y apporte Les modèles linguistiques ne sont pas fiables pour : - les calculs en plusieurs étapes - les mathématiques symboliques - la cohérence de l'unité - la précision des données du monde réel - la reproductibilité Wolfram comble ces lacunes avec des résultats calculés (pas des hallucinations), des calculs ouverts (pas de récupération), des données référencées (pas des explorations sur le Web) et des sorties transparentes et pouvant être inspectées. --- ## Outils disponibles Lorsqu'il est connecté via MCP, Wolfram met à disposition trois outils : ### `WolframLanguageEvaluator` Exécutez le code Wolfram Language. **Utilisez-le comme valeur par défaut pour tous les calculs.** - Symbolique : `Solve[x^2 + 3x - 4 == 0, x]` -> `{{x -> -4}, {x -> 1}}` - Numérique : `N[Pi, 50]` -> `3.14159265358979323846...` - Unités : `UnitConvert[Quantity[100, "Miles"], "Kilometers"]` -> `160.934 km` - Données : `EntityValue["Earth", "Radius"]` -> `6371 km` ### `WolframAlpha` Requêtes en langage naturel. À utiliser pour des recherches factuelles directes lorsqu'aucune expression de code n'est nécessaire. - `"GDP per capita Iceland 2024"` -> `$86,041 (world rank: 11th)` - `"distance from Earth to Mars today"` -> valeur actuelle avec contexte ### `WolframContext` Recherche sémantique de la documentation Wolfram. À utiliser pour trouver la bonne fonction ou la bonne syntaxe avant d'appeler `WolframLanguageEvaluator`. - `"symbolic integration"` -> renvoie la documentation pour `Integrate`, `DSolve`, etc. --- ## Règle de routage **`WolframLanguageEvaluator` est utilisé par défaut pour toutes les tâches de calcul.** Utilisez `WolframAlpha` uniquement pour les recherches factuelles directes qui ne nécessitent aucun code. Utilisez `WolframContext` lorsque vous devez d'abord trouver la bonne syntaxe. N'utilisez pas Wolfram pour les questions subjectives, la création littéraire, les tâches purement linguistiques ou les cas où un raisonnement approximatif suffit. ### Gestion des réponses sans résultat - Reformulez dans un langage plus simple et plus littéral. - Divisez les requêtes ayant plusieurs parties en sous-requêtes plus petites. - Vérifiez la syntaxe avec `WolframContext` avant de réessayer. - Pour les entrées subjectives ou ambiguës, ne réessayez pas ; la réponse est basée sur le raisonnement. --- ## Connexion ### Option A : service MCP hébergé *Aucune installation locale requise. Idéal pour la plupart des intégrations.* - Serveur URL : [`https://services.wolfram.com/api/mcp`](https://services.wolfram.com/api/mcp) - Autorisation : `Authorization: Bearer ` - Obtenez votre clé API : [Portail pour les développeurs Wolfram](https://account.wolfram.com/developer-tools/api-keys) - Configuration du client (Claude, Cursor, Zed, etc.) : [Assistance Wolfram](https://support.wolfram.com/73463) ### Option B : serveur MCP local *Nécessite Wolfram Engine, Wolfram|One ou Mathematica. Permet des outils personnalisés et des flux de travail locaux.* ```wolfram PacletInstall["Wolfram/AgentTools"] Needs["Wolfram`AgentTools`"] InstallMCPServer["ClaudeDesktop"] (* or "ClaudeCode", "Cursor", etc. *) ``` [Documentation complète sur les outils d'agent](https://github.com/WolframResearch/AgentTools) --- ## Chemins d'intégration Choisissez en fonction de votre l'utilisation que vous en faites : | Chemin | Idéal pour | Lien | |------|----------|------| | Service MCP (hébergé) | N'importe quel agent, aucune configuration | [Service MCP](https://www.wolfram.com/artificial-intelligence/mcp-service/) | | Serveur MCP (local) | Outils personnalisés, flux de travail locaux | [Serveur MCP](https://www.wolfram.com/artificial-intelligence/mcp-server/) | | API Agent One | Système combiné LLM + Wolfram | [API Agent One](https://www.wolfram.com/apis/documentation/cag/wolfram-agent-one-api/) | | API CAG | Une orchestration fine | [API CAG](https://www.wolfram.com/apis/documentation/) | | API Wolfram\| Alpha pour les LLM | Langage naturel uniquement | [API LLM de Wolfram\|Alpha](https://products.wolframalpha.com/llm-api/documentation) | --- ## En savoir plus - [Outil de base de Wolfram](https://www.wolfram.com/artificial-intelligence/foundation-tool/) - [Paquet AgentTools](https://resources.wolframcloud.com/PacletRepository/resources/Wolfram/AgentTools/) - [Aperçu de l'intégration](https://community.wolfram.com/groups/-/m/t/3648303) - [Compétences de Wolfram](https://github.com/WolframResearch/skills/) - [Wolfram\|Alpha](https://www.wolframalpha.com/) - [Wolfram Language](https://www.wolfram.com/language/) - [Documentation complète sur Wolfram Language](https://reference.wolfram.com/llms.txt) - [Wolfram Cloud](https://www.wolframcloud.com/) - [Wolfram Engine](https://www.wolfram.com/engine/) - [System Modeler](https://www.wolfram.com/system-modeler/) - [Répertoire complet de wolfram.com](https://www.wolfram.com/llms.txt)