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title: "AIエージェントのためのWolfram"
description: "AI，LLM，およびエージェントにWolfram計算を統合するためのツールと機能．記号計算，精選知識，リアルタイムデータを通じて，実行可能な推論機能を追加します．"
canonical_url: "https://www.wolfram.com/for-agents.ja.md"
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# AIエージェントのためのWolfram

Wolframは決定論的計算，記号的推論，および精選された現実世界データを提供し，
LLMを「もっともらしい回答を生成するもの」から「正しい回答を計算するもの」
へと拡張します．

Wolframをエージェントのための計算コプロセッサとして考えてください．
タスクで数学，データ，または検証可能な結果が必要な場合には，訓練データ
のみに基づいて推論するのではなく，Wolframを呼び出してください．

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## 対象

Wolframを呼び出すかどうか，またどのように呼び出すかを決定する**エージェント**
 -> [利用可能なツール](#利用可能なツール)，[ルーティングルール](#ルーティングルール)をご覧ください．

WolframをエージェントまたはLLMシステムに接続する**開発者**
 -> [接続](#接続)をご覧ください．

AI統合のために**Wolframを評価している方** -> [Wolframで追加されるもの](#Wolframで追加されるもの)，
[統合方法](#統合方法)をご覧ください．

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## Wolframで追加されるもの

言語モデルは以下の点については信頼できません．

- 複数ステップの計算  
- 記号的数学  
- 単位の一貫性  
- 現実世界のデータの正確性  
- 再現性  

Wolframはこのギャップを，計算された結果（ハルシネーションではない），
オープンエンドの計算（検索ではない），精選データ（Webクローリングではない），
透過性の高い確認可能な出力で埋めます．

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## 利用可能なツール

MCP経由で接続すると，Wolframは以下の3種類のツールを提示します．

### `WolframLanguageEvaluator`

Wolfram言語コードの実行．**これをすべての計算のデフォルトとして
お使いください．**

- 記号計算：`Solve[x^2 + 3x - 4 == 0, x]` -> `{{x -> -4}, {x -> 1}}`  
- 数値計算：`N[Pi, 50]` -> `3.14159265358979323846...`  
- 単位：`UnitConvert[Quantity[100, "Miles"], "Kilometers"]` -> `160.934 km`  
- データ：`EntityValue["Earth", "Radius"]` -> `6371 km`  

### `WolframAlpha`

自然言語のクエリ．コード式を使わずに，事実に基づく情報を直接検索する
場合にお使いください．

- `"GDP per capita Iceland 2024"` -> `$86,041 (world rank: 11th)`  
- `"distance from Earth to Mars today"` -> コンテキストを伴う現在の値  

### `WolframContext`

Wolframドキュメントの意味的検索．`WolframLanguageEvaluator`を呼び出す前に
正しい関数や文法を見付けるためにお使いください．

- `"symbolic integration"` -> `Integrate`，`DSolve`等のドキュメントを返す．

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## ルーティングルール

**すべての計算タスクに対して，デフォルトで`WolframLanguageEvaluator`を
お使いください．**  
コードを必要としない，直接の事実情報の検索には`WolframAlpha`をお使いください． 
まず正しい文法を見付ける必要がある場合には，`WolframContext`をお使いください．

意見を問う質問，創作的な文書作成，純粋に言語的なタスク，近似的な
推論で十分な場合には，Wolframを使わないでください．

### 結果のない応答の対処

- より簡単で直訳的な言葉で言い換える  
- 複数部分のクエリを小さいサブクエリに分割する  
- もう一度試す前に`WolframContext`で文法をチェックする  
- 主観的または曖昧な入力に対しては再試行せず，推論に基づいて回答する  

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## 接続

### オプションA：ホスト型MCP Service

ローカルのインストールは不要です．ほとんどの統合に向いています．

- サーバのURL：[`https://services.wolfram.com/api/mcp`](https://services.wolfram.com/api/mcp)  
- 認証：`Authorization: Bearer <YOUR_WOLFRAM_MCP_SERVICE_API_KEY>`  
- APIキーの取得：[Wolfram Developer Portal](https://account.wolfram.com/developer-tools/api-keys)  
- クライアント設定（Claude，Cursor，Zed等）：[Wolframサポートページ](https://support.wolfram.com/ja/51591)  

### オプションB：MCPのローカルサーバ

Wolfram Engine，Wolfram|One，Mathematicaのいずれかが必要です．  
カスタムツールやローカルのワークフローを可能にします．

```wolfram
PacletInstall["Wolfram/AgentTools"]
Needs["Wolfram`AgentTools`"]
InstallMCPServer["ClaudeDesktop"]  (* or "ClaudeCode", "Cursor", etc. *)
```

[AgentToolsの完全ドキュメント](https://github.com/WolframResearch/AgentTools)  

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## 統合方法

用途に合わせてお選びください．

| 方法 | 向いているもの | リンク |
|------|----------|------|
| MCP Service（ホスト型） | 任意のエージェント，設定不要 | [MCP Service](https://www.wolfram.com/artificial-intelligence/mcp-service/) |
| MCP Server（ローカル） | カスタムツール，ローカルのワークフロー | [MCP Server](https://www.wolfram.com/artificial-intelligence/mcp-server/) |
| Agent One API | LLM + Wolframの統合システム | [Agent One API](https://www.wolfram.com/apis/documentation/cag/wolfram-agent-one-api/) |
| CAG APIs | 詳細な制御による調整 | [CAG APIs](https://www.wolfram.com/apis/documentation/) |
| Wolfram\|Alpha API for LLMs | 自然言語のみ | [Wolfram\|Alpha LLM API](https://products.wolframalpha.com/llm-api/documentation) |

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## 関連情報

- [Wolfram Foundation Tool](https://www.wolfram.com/artificial-intelligence/foundation-tool/)  
- [AgentToolsパクレット](https://resources.wolframcloud.com/PacletRepository/resources/Wolfram/AgentTools/)  
- [統合の概要](https://community.wolfram.com/groups/-/m/t/3648303)  
- [Wolfram Skills](https://github.com/WolframResearch/skills/)  
- [Wolfram\|Alpha](https://www.wolframalpha.com/)  
- [Wolfram言語](https://www.wolfram.com/language/)  
- [Wolfram言語の完全ドキュメント](https://reference.wolfram.com/llms.txt)  
- [Wolfram Cloud](https://www.wolframcloud.com/)  
- [Wolfram Engine](https://www.wolfram.com/engine/)  
- [System Modeler](https://www.wolfram.com/system-modeler/)  
- [wolfram.comの完全索引](https://www.wolfram.com/llms.txt)  