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title: "Wolfram 的 AI 代理系統"
description: "將 Wolfram 運算整合至 AI、LLM 及代理系統的工具與功能。透過符號計算、精選知識及即時資料完成可執行的推理能力。"
canonical_url: "https://www.wolfram.com/for-agents.md"
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# Wolfram 的 AI 代理系統

Wolfram 提供確定性運算、符號推理及經過篩選的  
實際資料，使 LLM 的功能從生成看似合理的答案，
延伸至計算出正確的答案。

請將 Wolfram 當成您的代理的運算協同處理器：當任務需要進行
數學運算、處理數據或產生可驗證的結果時，請調用 Wolfram ，而非僅憑訓練資料進行推理。

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## 適用對象

**代理人** 需要決定是否以及該如何調用 Wolfram ->
跳至 [可用工具](#可用工具) 和 [路由規則](#路由規則)

**研發人員** 連接 Wolfram 到代理程式或 LLM 系統 ->
跳至 [連接](#連接)

**執行 Wolfram** 來達成 AI 整合方案 ->
查看 [Wolfram 附加功能](#wolfram 附加功能) 和 [整合路徑](#整合路徑)

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## Wolfram 附加功能

語言模型在下列情況不甚可靠：

- 多步驟計算    
- 符號數學  
- 單位一致性  
- 實際數據的準確性  
- 重現性  

Wolfram 透過計算結果（非虛構內容）、 
開放式運算（非資料檢索）、專業篩選的資料（非網路爬取） 
以及透明且可檢視的輸出結果來彌補這些缺憾。

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## 可用工具

透過 MCP 連線時，Wolfram 提供三項工具：

### `WolframLanguageEvaluator`

執行 Wolfram 語言程式碼。 **請將此設定為所有運算的預設選項。**

- 符號： `Solve[x^2 + 3x - 4 == 0, x]` -> `{{x -> -4}, {x -> 1}}`  
- 數值： `N[Pi, 50]` -> `3.14159265358979323846...`  
- 單位： `UnitConvert[Quantity[100, "Miles"], "Kilometers"]` -> `160.934 km`  
- 資料： `EntityValue["Earth", "Radius"]` -> `6371 km`  

### `WolframAlpha`

自然語言查詢。適用於不需要程式碼表達式時
直接進行事實查詢。

- `"GDP per capita Iceland 2024"` -> `$86,041 (世界排名：11th)`  
- `"distance from Earth to Mars today"` -> 當前值及其上下文  

### `WolframContext`

Wolfram 文件語義搜尋。用於在調用 `WolframLanguageEvaluator`  
前找到正確的函數或語法。

- `"symbolic integration"` -> 顯示有關 `Integrate`，`DSolve` 的文件說明。

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## 路由規則

**將 `WolframLanguageEvaluator` 預設給所有運算任務。**  
`WolframAlpha` 僅適用於無需編寫程式碼的直接事實查詢。 
使用 `WolframContext` 當需要先有正確的語法時。

請勿將 Wolfram 用於意見性問題、創意寫作、  
純粹的語言任務，或僅需近似推理的情況。

### 處理無結果的回應

- 改用更簡單、更直接的語言重新表述  
- 將多部分查詢拆分為較小的子查詢  
- 重試前先使用 `WolframContext` 檢查語法  
- 對於主觀或含糊的輸入，請勿重新嘗試；應根據推理結果進行回答   

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## 連接

### 選項 A：託管式 MCP 服務

*無需本地安裝。最適合大多數整合情況。*

- 伺服器網址：[`https://services.wolfram.com/api/mcp`](https://services.wolfram.com/api/mcp)  
- 認證：`Authorization: Bearer <YOUR_WOLFRAM_MCP_SERVICE_API_KEY>`  
- 取得 API 密鑰：[Wolfram Developer Portal](https://account.wolfram.com/developer-tools/api-keys)  
- 客戶端設定 （Claude，Cursor，Zed 及更多）： [Wolfram Support](https://support.wolfram.com/73463)  

### 選項 B：本機 MCP 伺服器

*需要 Wolfram 引擎，Wolfram|One 或 Mathematica。  
啟用自訂工具與本機工作流程。*

```wolfram
PacletInstall["Wolfram/AgentTools"]
Needs["Wolfram`AgentTools`"]
InstallMCPServer["ClaudeDesktop"]  (* or "ClaudeCode", "Cursor", etc. *)
```

[完整 AgentTools 參考文件](https://github.com/WolframResearch/AgentTools)  

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## 整合路徑

請根據使用情況選擇：

| 路徑 | 適用目的 | 連結 |
|------|----------|------|
| MCP 服務 （託管）| 任何代理，無需設定 | [MCP Service](https://www.wolfram.com/artificial-intelligence/mcp-service/) |
| MCP 伺服器（本機）| 自訂工具，本機工作流程 | [MCP Server](https://www.wolfram.com/artificial-intelligence/mcp-server/) |
| Agent One API | LLM + Wolfram 系統整合 | [Agent One API](https://www.wolfram.com/apis/documentation/cag/wolfram-agent-one-api/) |
| CAG APIs | 精細度協調 | [CAG APIs](https://www.wolfram.com/apis/documentation/) |
| Wolfram\|Alpha API for LLMs | 僅適用於自然語言 | [Wolfram\|Alpha LLM API](https://products.wolframalpha.com/llm-api/documentation) |

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## 學習更多

- [Wolfram 基礎工具](https://www.wolfram.com/artificial-intelligence/foundation-tool/)  
- [AgentTools 資料包](https://resources.wolframcloud.com/PacletRepository/resources/Wolfram/AgentTools/)  
- [整合概覽](https://community.wolfram.com/groups/-/m/t/3648303)  
- [Wolfram Skills](https://github.com/WolframResearch/skills/)  
- [Wolfram\|Alpha](https://www.wolframalpha.com/)  
- [Wolfram 語言](https://www.wolfram.com/language/)  
- [完整 Wolfram 語言參考文件](https://reference.wolfram.com/llms.txt)  
- [Wolfram Cloud](https://www.wolframcloud.com/)  
- [Wolfram 引擎](https://www.wolfram.com/engine/)  
- [System Modeler](https://www.wolfram.com/system-modeler/)  
- [完整 wolfram.com 目錄](https://www.wolfram.com/llms.txt)