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title: "面向 AI 智能体的 Wolfram"
description: "用于将 Wolfram 计算集成到人工智能、大型语言模型和智能体中的工具与功能。通过符号计算、精选知识和实时数据，实现可执行的推理。"
canonical_url: "https://www.wolfram.com/for-agents.zh.md"
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# 面向 AI 智能体的 Wolfram

Wolfram 提供确定性计算、符号推理和精心筛选的真实世界数据，将大型语言模型 (LLM) 的功能从生成看似合理的答案提升到计算出正确的答案。

可将 Wolfram 视为您的智能体的计算协处理器：当任务涉及数学计算、数据处理或需要可验证的结果时，请调用 Wolfram，而非仅依赖训练数据进行推理。

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## 适用人群

**智能体** 正在确定是否应该以及怎样调用 Wolfram ->
请直接前往[可用工具](#可用工具)和[路由规则](#路由规则)

**开发人员** 正在将 Wolfram 连接到智能体或 LLM 系统 ->
请直接前往[连接](#连接)

**正在评估如何将 Wolfram** 集成到 AI 系统中 ->
请查阅 [Wolfram 带来的新功能](#wolfram-带来的新功能)和[集成路径](#集成路径)

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## Wolfram 带来的新功能

语言模型在以下方面并不可靠：

- 多步计算  
- 符号数学  
- 单位一致性  
- 真实世界数据的准确性  
- 可重复性  

Wolfram 通过计算出的结果（而非虚构内容）、 开放式计算（而非信息检索）、精心策管的数据（而非网络爬取） 以及透明且可验证的输出，弥补了这些不足。

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## 可用工具

通过 MCP 连接时，Wolfram 会提供三个工具：

### `WolframLanguageEvaluator`

执行 Wolfram 语言代码。 **请将此设置为所有计算的默认值。**

- 符号：`Solve[x^2 + 3x - 4 == 0, x]` -> `{{x -> -4}, {x -> 1}}`  
- 数值：`N[Pi, 50]` -> `3.14159265358979323846...`  
- 单位：`UnitConvert[Quantity[100, "Miles"], "Kilometers"]` -> `160.934 km`  
- 数据：`EntityValue["Earth", "Radius"]` -> `6371 km`  

### `WolframAlpha`

自然语言查询。用于在不需要代码表达式的情况下直接查询事实。

- `"GDP per capita Iceland 2024"` -> `$86,041 (world rank: 11th)`  
- `"distance from Earth to Mars today"` -> current value with context  

### `WolframContext`

对 Wolfram 参考资料进行语义搜索。用于在调用 `WolframLanguageEvaluator` 之前查找正确的函数或语法。

- `"symbolic integration"` -> 返回 `Integrate`、`DSolve` 等的说明文档

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## 路由规则

**所有计算任务默认使用 `WolframLanguageEvaluator`。**  
仅在无需编写代码、直接查询事实信息时使用 `WolframAlpha`。  
若需先查找正确的语法，请使用 `WolframContext`。

请勿将 Wolfram 用于回答观点性问题、创意写作、纯粹的语言任务，或近似推理即可满足要求的情况。

### 如何处理无结果响应

- 用更简单、更直白的语言重新表述   
- 将多部分查询拆分为较小的子查询  
- 重试之前，使用 `WolframContext` 检查语法  
- 对于主观或模棱两可的输入，不要重试；根据推理给出答案  

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## 连接

### 选项 A：托管 MCP 服务

*无需本地安装。适用于大多数集成场景。*

- 服务器 URL：[`https://services.wolfram.com/api/mcp`](https://services.wolfram.com/api/mcp)  
- 认证：`Authorization: Bearer <YOUR_WOLFRAM_MCP_SERVICE_API_KEY>`  
- 获取您的 API 密钥：[Wolfram 开发人员门户](https://account.wolfram.com/developer-tools/api-keys)  
- 客户端设置（Claude、Cursor、Zed 等等）：[Wolfram 技术支持](https://support.wolfram.com/73463)  

### 选项 B：本地 MCP 服务

*需要 Wolfram Engine、Wolfram|One 或 Mathematica。  
支持自定义工具和本地工作流程。*

```wolfram
PacletInstall["Wolfram/AgentTools"]
Needs["Wolfram`AgentTools`"]
InstallMCPServer["ClaudeDesktop"]  (* or "ClaudeCode", "Cursor", etc. *)
```

[完整的 AgentTools 说明文档](https://github.com/WolframResearch/AgentTools)  

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## 集成路径

根据您的使用场景选择：

| 路径 | 最适合于 | 链接 |
|------|----------|------|
| MCP 服务（托管） | 任何智能体，无需设置 | [MCP 服务](https://www.wolfram.com/artificial-intelligence/mcp-service/) |
| MCP 服务器（本地） | 自定义工具，本地工作流程 | [MCP 服务器](https://www.wolfram.com/artificial-intelligence/mcp-server/) |
| Agent One API | LLM + Wolfram system | [Agent One API](https://www.wolfram.com/apis/documentation/cag/wolfram-agent-one-api/) |
| CAG API | 精细化配置 | [CAG APIs](https://www.wolfram.com/apis/documentation/) |
| 面向 LLM 的 Wolfram\|Alpha API | 自然语言 | [Wolfram\|Alpha LLM API](https://products.wolframalpha.com/llm-api/documentation) |

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## 了解更多

- [Wolfram 基础工具](https://www.wolfram.com/artificial-intelligence/foundation-tool/)  
- [AgentTools 程序包](https://resources.wolframcloud.com/PacletRepository/resources/Wolfram/AgentTools/)  
- [集成概述](https://community.wolfram.com/groups/-/m/t/3648303)  
- [Wolfram 技术](https://github.com/WolframResearch/skills/)  
- [Wolfram\|Alpha](https://www.wolframalpha.com/)  
- [Wolfram 语言](https://www.wolfram.com/language/)  
- [完整的 Wolfram 语言参考资料](https://reference.wolfram.com/llms.txt)  
- [Wolfram Cloud](https://www.wolframcloud.com/)  
- [Wolfram Engine](https://www.wolfram.com/engine/)  
- [System Modeler](https://www.wolfram.com/system-modeler/)  
- [wolfram.com 全部索引](https://www.wolfram.com/llms.txt)