数据科学

Mathematica 可以将您导入的数据与 Wolfram|Alpha 的可计算数据结合起来,并且立即使用高级模型和数据拟合、信号处理、分类或者统计方法进行分析。由于具备了高度自定义的数据可视化功能,您可以以崭新的方式查看所得结果。


直接访问 Wolfram|Alpha 数据

即时访问 Wolfram|Alpha 日益增长的数据集。可计算各个领域内超过10万亿字节的数据,这些领域包括科学、工程、金融、社会经济学等。您不仅可以通过编程访问这些数据,也可以采用日常英语进行查询。
直接访问 Wolfram|Alpha 数据

数据库链接

Mathematica 可以与任何标准 SQL 数据库链接,支持安全链接、结果集、连接池和事务处理。它提供了数据库、查询条件和结果的一个高级符号表示,以及全面支持传统的基于字符串的 SQL 查询条件。通过一个开源程序包,Mathematica 也提供了对 Hadoop 框架的连接。
数据库链接

随机过程框架

基于分布的强大功能,Mathematica 提供了一致全面的随机过程支持。使用过程的符号式表示使得模拟行为、从数据估计参数并且计算不同时间的状态概率变得更加轻松。对特殊类型的随机过程,例如马可夫链、队列、时间序列和随机微分方程,也包括额外功能。包括标志着模型,例如 MA、AR 和 ARMA。

统计数据分析

Mathematica 的全面统计和数据分析功能意味着具有比任何其他系统更多的统计分布,其中包含可以直接从数据定义的分布、假设检验、加权数据、支持经典统计学、大规模数据分析、统计模型分析、探索性数据分析、符号式操作和数值分析、制作图表等等。

字符串分析

Mathematica 提供了使用正则表达式和广义符号模式的子串检测、替换、对齐和模式匹配的优化算法。

社交网络分析

高级函数,用于社区检测、共同群体和中心度以及相似度测量,访问来自各种数据源的社交网络—包括直接访问社交媒体网站,例如 Facebook、LinkedIn 和 Twitter—使得网络分析比以往任何时候都更加轻松和灵活。
Social network analysis

与 R 和其他语言集成

与 R 的内置集成使您可以在 Mathematica 和 R 之间交换数据,并且从 Mathematica 内执行 R 代码,将 Mathematica 的全面功能与统计计算语言相结合。Mathematica 自身可以调用 C、.NET、Java 和其他语言,并且被这些语言调用;自动生成 C 代码;编译独立程序库或者可执行文件;运行时间连接到动态库;连接到 WSDL 网页服务。

模型拟合

Mathematica 自动处理线性和非线性模型拟合,包括 logit 和 probit 回归,并且提供了全面的拟合诊断,比如置信区间、ANOVA 表等等。

数据可视化

Mathematica 囊括了可视化二维和三维空间中的结构化和非结构化数据的所有函数集。内置函数包括等高线和密度图线;点、线和面图线;矢量图和流线图;直方图;以及标准统计图表,如饼图、柱状图、气泡图和分位数图。
数据可视化

聚类分析

Mathematica 集成的探索性数据分析功能包括聚类检测、最近邻搜索、标准距离和相似性测量值的库函数、数据分箱和直方图等函数。

生存分析

Mathematica 提供了完全自动化的、广泛的支持,以处理删失和截断数据、最优化的参数和非参数生存建模框架,以及各种广义假设检验函数,例如加权 logrank、Wald、似然比和计分检验。

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