핵심 알고리즘

매개 변수 추정 및 검정

Mathematica의 완벽한 기호와 수치 연산 통합의 영향으로, Mathematica 8은 100여개의 내장된 모수 분포와 파생 분포에 대한 고도로 자동화된 효율적인 모수 추정 기능 및 적합도 검정 기능을 제공합니다. 연산자와 최적화 루틴에 대한 자동 선택 기능은 사용자가 알고리즘에 관한 세부적인 사항 설정의 번거로움 없이 답을 구하고자하는 문제에 집중할 수있게 해주며, 또한 전문가들은 반대로 원하는 결과를 얻기 위해 옵션 설정을 사용하여 최적화나 특정 가설을 완전히 제어할 수있습니다. 추정과 검정은 단 몇 줄의 코드만으로도 실행 가능 하기 때문에, 연구원, 분석가, 교육자, 학생들은 의사 결정 및 작업에 필요한 리포트 생성 단계로 보다 빨리 이동할 수있습니다.

  • 모든 모수 분포 및 파생 분포의 고도로 자동화된 모수 추정법 »
  • 최대 우도와 적률 기반 모수 추정법 »
  • 일변량, 다변량, 이산 및 연속 데이터에 대한 적합도 검정 수행 »
  • Kolmogorov-Smirnov, Pearson , Anderson-Darling 검정 등에 직접 접근 »
  • 모든 숫자 데이터 집합에 관한 자동화된 위치 및 척도 가설 검정 »
  • , , 부호, Levene 등을 포함하는 위치 및 스케일의 완벽한 처리 기능 »
  • 검정 통계량, -values, 보고서를 포함한 검정 결과의 완벽한 셋 제공 »
모든 유형의 분포로의 데이터 맞춤 »추정을 위한 분포 및 모수의 직접적인 설정 »모수 추정과 적합도 검정 »
최적 모수값의 가시화 »우도 및 적률 기반법을 이용한 추정  »이항 분포에 의한 단어의 길이 모델링 »
성분 혼합 분포를 사용한 다중 모드 데이터의 모델링 »지진 규모의 혼합 모델 개발 »풍속의 두가지 모델 비교 »
시가지와 고속도로 연비의 이변량 정규 분포 모델링 »임의 분포 또는 데이터셋에 대한 적합도 검정 »모든 숫자 데이터 집합에 대한 위치와 규모의 검정 동시 실행 »
모수 검정 또는 비모수 검정 선택 »가설 검증의 특징 연구 가설 검정의 특성 조사 »일반 가설 검정 함수를 사용한 자동 검정 선택 기능 »
최대 우도와 Cramér-von Mises 추정 비교 »Hotelling 검정을 이용한 위조 지폐 발견 »다변량 부호 검정 통계량 및 데이터 공간 부호 비교 »
배치 검증을 위한 시뮬레이션, 시각화 그리고 성능 곡선 비교 »적합시킨 다변량 분포를 위한 분포 함수의 시각화 »추정된 copula와 이론적 copula에 대한 분포 함수 비교 »

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