Wolfram
Mathematica
8의 신기능: 확률과 통계의 해법 및 특성
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핵심 알고리즘
모수 추정과 적합도 검증
적합 분포의 확률 밀도 함수와 데이터의 히스토그램을 비교하여 적합도 검증 통계량 테이블을 생성합니다.
In[1]:=
X
vals = RandomVariate[NakagamiDistribution[2, 3], 10^4]; h = DistributionFitTest[vals, NakagamiDistribution[\[Mu], \[Omega]], "HypothesisTestData"]; Row[{Show[Histogram[vals, 25, "PDF"], Plot[PDF[h["FittedDistribution"], x], {x, 0, 5}, PlotStyle -> Thick]], h[{"TestDataTable", All}]}]
Out[1]=
