Новое в системе Wolfram
Mathematica
8: Характеристики и решатели для теории вероятностей и статистики
◄
предыдущая
|
следующая
►
Основные алгоритмы
Изучение мер вариации и сдвига
Меры вариации и сдвига для параметрических распределений.
In[1]:=
X
distTable[list_List] := TraditionalForm@ Grid[list, Dividers -> All, Spacings -> {1, 2}, Alignment -> {Center, Center}, BaseStyle -> {FontFamily -> "Verdana"}, Background -> {None, {{Hue[.6, .15, .9], GrayLevel[.9]}}}, FrameStyle -> Directive[Thick, White]]
In[2]:=
X
funs := {{"Mean", Mean[#]}, {"Median", Median[#]}, {"Variance", Variance[#]}, {"Standard Deviation", StandardDeviation[#]}, {"Skewness", Skewness[#]}, {"Kurtosis", Kurtosis[#]}, {"r-th Moment", Moment[#, r]}, {"q-th Quantile", Quantile[#, q]}} &
In[3]:=
X
distTable[funs@LogNormalDistribution[\[Mu], \[Sigma]]]
Out[3]//TraditionalForm=