Новое в системе Wolfram
Mathematica
9
◄
предыдущая
|
следующая
►
Новое в системе Wolfram
Mathematica
9
›
Временные ряды и стохастические дифференциальные уравнения
Выполнение спектрального анализа временного ряда
Генерируем случайную реализацию авторегрессивного процесса
ARProcess
[1]
.
In[1]:=
X
data = RandomFunction[ARProcess[{.2}, .1], {1, 5000}];
Находим сглаженные оценки спектральной плотности мощности (команда
PowerSpectralDensity
) по данным.
In[2]:=
X
Plot[Evaluate@ Table[PowerSpectralDensity[data, \[Omega], i], {i, 5, 20, 5}], {\[Omega], -\[Pi], \[Pi]}, PlotRange -> All, ImageSize -> 300]
Out[2]=
Теоретически ожидаемая спектральная плотность мощности
PowerSpectralDensity
авторегрессивного процесса
ARProcess
.
In[3]:=
X
Plot[PowerSpectralDensity[ ARProcess[{.2}, .1], \[Omega]], {\[Omega], -\[Pi], \[Pi]}, PlotRange -> All, ImageSize -> 300]
Out[3]=