Wolfram Mathematica More about Mathematica »
More User Stories »

CUDA & Programação heterogênea com a Wolfram Language

Simplifique o acesso à computação de alta performance na indústria e na pesquisa

A Wolfram Language combina programas fáceis de usar com a velocidade computacional de um hardware equipado com GPU para aumentar consideravelmente o desempenho do aplicativo e a produtividade dos usuários.

A Wolfram Language simplifica programação em GPU com CUDALink e OpenCLLink, que são interfaces de alto nível para GPU criadas com base nas tecnologias de desenvolvimento da Wolfram Language. Estas interfaces permitem que você execute o código na sua GPU com esforço mínimo.

Através da total integração e automatização dos recursos de GPU usando a Wolfram Language, escondendo uma complexidade desnecessária associada com a programação de GPU, e reduzindo a curva de aprendizado para a computação de GPU, você tem um ciclo de desenvolvimento mais produtivo e eficiente

Computadores que tem CUDA ou suporte heterogêneo são suportados pela CUDALink ou OpenCLLink com a Wolfram Language. CUDALink e OpenCLLink são compatíveis com Windows (32 e 64 bit), Mac OS X (64 bit), e Linux (32 e 64 bit).

Faça o download gratuito do CUDA ou Heterogeneous white papers para aprender mais sobre os recursos computacionais de GPU da Wolfram Language..

 

Os recursos de programação de GPU da Wolfram Language incluem:

  • Interfaces de programação intuitivas, CUDALink e OpenCLLink
  • Gerenciamento automático de memória, computação multinúcleo, e funções integradas para diversas aplicações
  • Eliminação da necessidade de escrever código de inclusão C/C++, Fortran, ou CUDA/heterogeneous para computação de GPU
  • Suporte para precisão simples e dupla
  • Integração com o Mathematica sem necessidade de complementos


enjadeeszh