Soluciones de la Industria para Desarrollo de Software y de Aplicaciones

Ingeniería del Software

La solución de Mathematica para Ingeniería del Software integra sin fisuras capacidad computacional con un entorno de desarrollo sofisticado y una variedad de opciones de implementación inmediatas.
Con herramientas especializadas para refactorización de código y prueba unitaria, integración directa de bibliotecas dinámicas y generación y enlaces automáticos de código C, Mathematica es el entorno de construcción y despliegue por excelencia.
Desarrollo de aplicaciones innovadoras
Wolfram|Alpha es impulsado enteramente por la tecnología Wolfram -está desarrollado con Mathematica y con Wolfram Workbench y es implementado en webMathematica
Funciones clave
Por qué Mathematica
Modos de uso
Funciones clave
Por qué Mathematica
Modos de uso
Funciones clave
Por qué Mathematica
Modos de uso
  • Construya sistemas de producción a gran escala con la combinación única de Mathematica de capacidad computacional, rendimiento y rápido desarrollo
  • Evalúe y mejore su arquitectura antes de escribir código o probar el rendimiento de secciones del código antes de que la aplicación sea completamente implementada
  • Use arquitectura CUDA para calcular física de juegos de escombros o fluidos o acelerar aplicaciones en campos que requieren alto rendimiento
  • Explore evolución de software o vulnerabilidades interactivamente y visualice relaciones entre módulos de código con funciones de modelado de grafos incorporadas
  • Transforme automáticamente descripciones de modelos en código C o Fortran
  • Grafique el tiempo de ejecución para ver cómo aumenta según el tamaño de la entrada
  • Automatice el proceso de codificación, reduciendo dramáticamente el tiempo de entrega
  • Haga prototipos rápidos o infraestructura computacionalmente compleja
  • Siguiente:
    Funciones clave

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Una guía de las mejores prácticas de ingeniería del sofware para desarrollo de software a gran escalade alto rendimiento

Testimonios de usuarios
"La cantidad de código requerida para producir la misma cantidad de trabajo es una fracción de la cantidad de código que tendríamos que escribir con otras herramientas, de modo que el tiempo de entrega es mucho más rapido".
—Alan Savoy
Gerente técnico y arquitecto, nGenera Corporation
"Pienso que el software en ingeniería y en matemática no debería hacerse como suele hacerse en otros lenguajes de programación. Mathematica es mucho más rico y tiene más posibilidades".
—Yves Papegay
INRIA
"Esta capacidad simbólica de Mathematica permite jugar con datos como ningún otro software puede hacerlo".
—Ariel Sepúlveda
Fundador, Pronto Analytics

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