能源动力

在这个例子中,国际燃料市场和地区需要的实际数据已被合并到5.6GW发电厂模型,由14个最大容量为400兆瓦的油烧燃气轮机组成。模型预测用来回答以下问题:(1)多久该工厂能满足客户的需求?(2)如何通过使用联合循环燃气轮机(CCGT)或开放式循环燃气涡轮机(OCGT)影响电力生产成本?

创建自定义组件

使用 SystemModeler 内置工具来定制电厂的设计模块。

在模型中使用准确的精选专业数据

使用 Wolfram|Alpha 获得石油市场模块的地方历史成品油价格数据。

比较厂房设计

模拟和比较关于生产成本和燃料消耗方面不同工厂的设计。

具有三个主要模块的顶级模型――需求、生产和市场。需求模块基于精选专业 Wolfram|Alpha 数据。
在最低层次可见的具有 SystemDynamics 组件的油电厂的层次结构。
使用几行 Mathematica 代码,便可以通过 Wolfram|Alpha 检索到石油市场模块基于的现货原油价格数据。
模型预测工厂12年间供应/需求的比例和生产水平。在2011&2012年,工厂达到其最大的生产水平,而且电力需求超过供应。
比较 CCGT 场景与使用简单的 OCGT 设计的工厂设计。虽然CCGT设计需要较大的初始投资,但是生产成本可显著减少。当使用效率较低的OCGT设计时,燃料消耗和每单位产生的电力成本更高。

直接对质量和信息流建模

使用 SystemDynamics 程序库组件对燃油消耗率、油耗和油电厂的油位建模。

预测市场波动

使用该模型来预测电力供应和需求的变化量。

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