Wolfram Data Drop Quick Reference

Datenverarbeitung

Glätten Sie Daten durch den gleitenden Mittelwert:

In[1]:=
Out[1]= {{This creates a new key-value association, the keys of the databin point to an EventSeries of the moving averages.}}
In[2]:=
Out[2]= {{This maps (/@) the previous output (%) onto DateListPlot, which plots the EventSeries.}

Akkumulieren Sie Werte, um Partialsummen zu ermitteln:

In[1]:=
Out[1]= {{This returns a running total of the data in the databin, expressed as an EventSeries.}}
In[2]:=
Out[2]= {{This maps (/@) the previous output (%) onto DateListPlot, which plots the EventSeries.}

Ermitteln Sie die Durchschnitte für Werteblöcke:

In[1]:=
Out[1]= {{This computes the mean value of the data in the databin over non-overlapping windows of width 10.}}

Skalieren Sie alle Werte in allen Zeitreihen neu:

In[1]:=
Out[1]= {{This scales all of the data to fit between 0.0 and 1.0, and plots it.}}

Rescale Normalize Standardize Threshold Clip

Wenden Sie eine Funktion auf Werte einer bestimmten Zeitreihe an:

In[2]:=
Out[2]= {{This returns a TimeSeries of distance values, converted to km.}}

Erhalten Sie reine Wertelisten ohne Zeitstempel:

In[1]:=
Out[1]= {{This returns a list of just the values, without timestamps.}}
In[2]:=
Out[2]= {{This plots the list of successive differences between values of the previous output.}

Differences LowpassFilter MaxFilter Fourier PowerSpectralDensity

ZUM NACHSCHLAGEN: Lineare und nichtlineare Filter »

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