Wolfram Data Drop Guia rápido

Processamento de Dados

Suavise dados através da média móvel:

In[1]:=
Out[1]= {{This creates a new key-value association, the keys of the databin point to an EventSeries of the moving averages.}}
In[2]:=
Out[2]= {{This maps (/@) the previous output (%) onto DateListPlot, which plots the EventSeries.}

Acumule valores para obter os totais acumulados:

In[1]:=
Out[1]= {{This returns a running total of the data in the databin, expressed as an EventSeries.}}
In[2]:=
Out[2]= {{This maps (/@) the previous output (%) onto DateListPlot, which plots the EventSeries.}

Calcule médias para bloco de valores:

In[1]:=
Out[1]= {{This computes the mean value of the data in the databin over non-overlapping windows of width 10.}}

Redimensione os valores de cada série temporal:

In[1]:=
Out[1]= {{This scales all of the data to fit between 0.0 and 1.0, and plots it.}}

Redimensione Normalize Predonize Limite Estabeleça intervalo

Aplique uma função para valores em uma série temporal específica:

In[2]:=
Out[2]= {{This returns a TimeSeries of distance values, converted to km.}}

Obtenha listas puras de valores, sem marca temporal:

In[1]:=
Out[1]= {{This returns a list of just the values, without timestamps.}}
In[2]:=
Out[2]= {{This plots the list of successive differences between values of the previous output.}

Diferenças Filtro passa-baixo Filtro máximo Transformada de Fourier discreta Densidade espectral de potência

CONSULTA RÁPIDA: Filtros lineares e não lineares »

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