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神经网络

生成随机图像

通过在从像素位置 (x, y) 到彩色值 (r, g, b) 映射的网络上随机取样来创建图像.

从将像素坐标映射到更高维的特征空间,然后再映射到 RGB 色彩空间这样一个层级链创建网络.

In[1]:=
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net = NetChain[{30, Tanh, 3, Tanh, 3, LogisticSigmoid}, "Input" -> 2]
Out[1]=

用基础网络的随机初始化的复制件做表.

In[2]:=
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nets = Table[ NetInitialize[net, Method -> {"Random", "Weights" -> 3, "Biases" -> 2}], 25];

通过应用于像素坐标的密集数组,用初始化网络来产生图像.

In[3]:=
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row = Range[-2, 2, 0.04]; coords = Tuples[row, 2]; plot[net_] := Image[Partition[net[coords], Length[row]]]; Multicolumn@Table[plot[net], {net, nets}]
Out[3]=

相关范例

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