随时间变化的词频: Wolfram语言 11 的新功能

随时间变化的词频

版本 11 引入了 WordFrequencyData，从多语种出版物中收集词频信息. 使用该函数跟踪词汇随时间变化的使用倾向.

比较两个音频格式名称在 1960 和 2000 年的使用.

In[1]:=

videoFormats = {"VHS", "BETAMAX"};
freqvideoFormats = 
  WordFrequencyData[videoFormats, "TimeSeries", {1960, 2000}, 
   IgnoreCase -> True];

In[2]:=

DateListPlot[freqvideoFormats, Filling -> Axis]

Out[2]=

比较两世纪来对以下运输方式名称的使用.

In[3]:=

transports = {"bus", "bicycle", "car", "train", "plane"};
freqtransports = 
  WordFrequencyData[transports, "TimeSeries", {1800, 2000}, 
   IgnoreCase -> True];

In[4]:=

DateListPlot[freqtransports, Filling -> Axis]

Out[4]=

探索 pen（笔）从什么时候比 sword（剑）更流行.

In[5]:=

DateListPlot[
 WordFrequencyData[{"sword", "pen"}, "TimeSeries", {1700, 2000}, 
  IgnoreCase -> True], Filling -> Axis]

Out[5]=

使用小一些的时间段，找出 sword（剑）回归的时间.

In[6]:=

DateListPlot[
 WordFrequencyData[{"sword", "pen"}, "TimeSeries", {1950, 2000}, 
  IgnoreCase -> True], Filling -> Axis]

Out[6]=

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随时间变化的词频

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