数値データで非線形多様体を学習する
DimensionReductionは,ほとんどのデータが存在するパラメータ化された多様体を学習する.ここでは,三次元データの多様体を学習し,可視化する.
「ロールケーキ」データ集合を生成する.
データ集合で非線形次元削減器を訓練する.次元は3から2に削減される.
逆の削減 はパラメトリック曲面と解釈することができる.(u, v)の点を生成し,逆の削減 でそれらを変換することで曲面を可視化する.
もとの空間のデータ集合を可視化する.各点は削減された変数 u に従って色付けされる.