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数値データで非線形多様体を学習する

DimensionReductionは,ほとんどのデータが存在するパラメータ化された多様体を学習する.ここでは,三次元データの多様体を学習し,可視化する.

「ロールケーキ」データ集合を生成する.

データ集合で非線形次元削減器を訓練する.次元は3から2に削減される.

逆の削減 はパラメトリック曲面と解釈することができる.(u, v)の点を生成し,逆の削減 でそれらを変換することで曲面を可視化する.

もとの空間のデータ集合を可視化する.各点は削減された変数 u に従って色付けされる.

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