Mathematica に含まれている，さまざまな分野についての何千もの組込み関数や精選されたデータを使って，次のようなことができます．

• リスク分析モデルを開発したり改善したりする
• 実現可能性をチェックしたり，極端な市場の変動を説明するモデルをストレステストにかけたりするための取引体制をバックテストする
• リアルタイムの取引データにアクセスし，即座に解析を行う
• さまざまなポートフォリオと計画対象期間について想定最大損失額を計算する
• トレードキャプチャからバックエンドまで，どのプラットフォーム上でも，手動タスクと失敗の単一点を取り除いて，STP（ストレート・スルー・プロセシング）を行う
• 新しい計算，グラフ作成，モデル化のツールを作成し，それをWebサイトに配備する
• 既存のブルームバーグフィードからのデータで即時に計算する
• 単一の中央コマンドセンターから.NETとJavaのプラットフォーム上の注文のルーティングを発送する
• XML関数を使う手形交換所からオンライン取引明細書のポジション調整を行う

現在お使いのツールには以下のような利点がありますか？

• 時間的価値関数と債券関数の記号計算機能によって，Mathematica の統計的枠組みとシームレスに統合して，不確かな結果を伴う金融計算に使用することができる
• 他のシステムで要する時間の数分の一の時間で，カスタムモデルを開発，分析，検証，文書化，配信する
• 完全に自動化された精度制御と任意精度演算で正確な結果を得る
  ExcelやMatlab等の機械演算に依存するすべてのシステムにおいては，不正確な答になる
• 数値計算だけでなく記号計算も行うことによって，確度と信頼性を得る
  Matlabの組込みルーチンは数値計算しか扱わない
• 高速の開発と配備のために，手続き型，関数型，ルールベースのプログラミングパラダイムから選ぶ
  他の計算環境では，主として手続き型言語を使う