Ajuste por aprendizagem de dados numéricos a uma superfície não linear
DimensionReduction obtém por aprendizagem uma variedade (ou superfície) parametrizada na qual a maioria dos dados está. Neste exemplo, aprenda e visualize a variedade de dados tridimensionais.
Gere um conjunto de dados "Swiss roll".
Treine um redutor de dimensão não linear no conjunto de dados. A dimensão é reduzida de 3 para 2.
A redução inversa 
pode ser interpretada como uma superfície paramétrica. Visualize esta superfície gerando pontos (u, v) e transformando-os com a redução inversa 
.
Agora visualize o conjunto de dados no espaço original, com cada ponto colorido de acordo com sua variável reduzida u.
