Um modelo para estimativa de profundidade baseado em uma imagem
Esta rede neural foi treinada para prever o mapa de profundidade relativa de uma única imagem usando uma nova técnica baseada em anotações ordinais esparsas. Cada exemplo de treinamento só precisa ser anotado com um par de pontos e sua distância relativa à câmera. Após o treinamento, a rede é capaz de reconstruir o mapa de profundidade total. Veja mais detalhes aqui.
Esta rede fornece o mapa de profundidade 2D diretamente. Pontos mais brilhantes correspondem a outras regiões.
Use ListPlot3D para criar uma representação 3D do mapa de profundidade.
Combine a imagem original com o gráfico de profundidade usando a diretiva Texture.
Ou concatene vários quadros para criar uma animação fluida.
